자주 묻는 질문

Content Understanding은 인공 지능을 사용하여 구조화되지 않은 콘텐츠에서 구조화된 인사이트를 생성하도록 설계된 새로운 Azure AI 서비스입니다. 오디오, 비디오, 이미지, 문서 또는 텍스트 입력에서 콘텐츠 또는 구조적 스키마를 추출하는 일관된 환경을 제공합니다.

Content Understanding은 생성 AI 모델을 활용하여 다양한 형태의 구조화되지 않은 콘텐츠를 분석하고 해석합니다. 서로 다른 형식(예: 텍스트, 이미지, 오디오)의 데이터를 통합하여 응집력 있고 구조화된 출력을 생성합니다. 이 서비스는 다양한 데이터 세트 및 생성 AI 모델에 대해 학습된 기계 학습 모델을 사용하여 제공된 인사이트에서 높은 정확도와 관련성을 보장합니다.

Content Understanding은 다음을 포함하지만 제한되지 않는 광범위한 비정형 콘텐츠를 처리할 수 있습니다.

• 오디오 녹음
• 비디오 콘텐츠
• 문서
• 텍스트 콘텐츠
• 이미지

Content Understanding을 사용할 경우의 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 신뢰도 점수: 사용자 검토 비용을 최소화하면서 추출된 값의 정확도를 확인합니다.
• 정의된 스키마: 추출된 값이 의도한 사용과 일치하도록 스키마를 정의합니다.
• 시간에 따른 품질 개선: 서비스는 추출된 스키마의 품질을 개선하는 기능을 제공합니다.
• 향상된 의사 결정: 구조화된 인사이트를 통해 조직은 신속하고 효과적으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
• 효율성 향상: 구조화되지 않은 콘텐츠 분석을 자동화하면 시간이 절약되고 필요한 수동 작업이 줄어듭니다.
• 확장성: 서비스는 대량의 데이터를 처리할 수 있으므로 모든 규모의 조직에 적합합니다.

기업은 다음과 같은 다양한 방법으로 Content Understanding을 사용할 수 있습니다.

• 자동화: 정의된 스키마를 추출하기 위해 콘텐츠 처리를 자동화합니다. 콜 센터, 문서 및 기타 유사한 시나리오.
• 콘텐츠 카탈로그: 대규모 디지털 자산 관리.
• 고객 감정 분석: 리뷰, 소셜 미디어 및 지원 상호 작용의 고객 피드백 이해
• 시장 조사: 다양한 데이터 원본의 추세 및 패턴을 분석하여 비즈니스 전략을 알릴 수 있습니다.
• 운영 인사이트: 내부 문서, 이메일 및 기타 구조화되지 않은 데이터로부터 인사이트를 확보하여 작업을 개선합니다.

예, Content Understanding은 기존 시스템 및 워크플로와 쉽게 통합됩니다. 이 서비스는 모든 애플리케이션에 통합할 수 있는 사용하기 쉬운 API 집합을 제공합니다.

Content Understanding을 비롯한 Azure AI 서비스는 엄격한 보안 및 규정 준수 표준을 준수하여 데이터 보호를 보장합니다. 이러한 조치에는 데이터 암호화, 보안 액세스 제어 및 GDPR 및 HIPAA와 같은 업계 규정 준수가 포함됩니다. 또한 이 서비스는 Microsoft의 책임 있는 AI 사용을 준수합니다.

Content Understanding은 Azure OpenAI, Azure AI Speech, Vision 및 Language의 다양한 모델과 기능을 사용하여 단일 형식 및 다중 모달 시나리오를 지원합니다. 서비스는 각 시나리오에 적합한 기본 모델의 선택을 결정합니다.

Content Understanding은 표준 S0 가격 책정 계층만 지원합니다. 가격 책정 페이지에서 자세한 내용을 참조하세요.