공간 분석 카메라 배치
Important
2025년 3월 30일에 Azure AI Vision 공간 분석이 사용 중지됩니다. 지정된 날짜 전에 Azure AI Video Indexer 또는 다른 오픈 소스 솔루션으로 전환하세요. Azure AI Video Indexer의 다양한 이점을 얻기 위해 더 빨리 전환하는 것이 좋습니다. 사용 중인 친숙한 기능 외에도 Azure AI Vision 공간 분석과 Azure AI Video Indexer를 빠르게 비교합니다.
| 기능 | Azure AI Vision 공간 분석 | Azure AI Video Indexer |
|---|---|---|
| Edge 지원 | 예 | 예 |
| 개체 감지 | 사람 및 차량 감지만 | 1000개 이상의 개체 검색 |
| 오디오/음성 처리 | 지원되지 않음 | 지원됨(음성 전사, 번역 및 요약 포함) 지원됨 >(음성 전사 및 감정 분석 포함) |
| 이벤트 검색 및 추적 | 지원됨(사람 및 차량 추적, 이벤트 감지) | Edge에서 아직 지원되지 않습니다. 클라우드에서 부분적으로 지원됩니다. |
| Azure Arc 지원 | 지원되지 않음 | 기본 지원 |
| 주요 분야 | 특수 추적을 사용하는 시각적 분석 | 오디오 및 시각적 콘텐츠에 대한 포괄적인 분석 |
지금부터 2025년 3월 30일까지 Azure AI Vision 공간 분석을 계속 사용하거나 지정된 날짜 이전에 Azure AI Video Indexer로 전환할 수 있습니다. 2025년 3월 30일 이후에는 공간 분석 컨테이너가 더 이상 지원되지 않으며 새 스트림 처리를 중지합니다.
이 문서에서는 공간 분석(공개 미리 보기) 시나리오의 카메라 배치 권장 사항을 제공합니다. 여기에는 모든 포함된 작업에 대한 높이, 각도 및 카메라-초점 거리에 대한 특정 권장 사항 뿐만 아니라 일반 지침도 포함되어 있습니다.
참고 항목
이 가이드는 Axis M3045-V 카메라용으로 설계되었습니다. 이 카메라의 해상도는 1920x1080, 수평 시야는 106도, 수직 시야는 59도, 고정 초점 거리는 2.8mm입니다. 아래 원칙은 모든 카메라에 적용되지만 다른 카메라에 사용하려면 카메라 높이 및 카메라-초점 거리에 대한 구체적인 지침을 조정해야 합니다.
일반 지침
공간 분석을 위해 카메라의 위치를 지정하는 경우 다음과 같은 일반적인 지침을 고려하세요.
- 조명 높이: 조명 픽스쳐에 카메라가 가리지 않도록 카메라를 조명 픽스쳐 아래에 배치합니다.
- 장애물: 카메라 시야를 방해하지 않으려면 기둥, 간판, 선반, 벽, 기존 LP 카메라와 같은 장애물에 유의하세요.
- 환경 역광: 실외 역광은 카메라 이미지 품질에 영향을 줍니다. 심각한 역광 조명 상태를 방지하려면 외부 방향의 창과 유리문에 카메라를 들이대지 마십시오.
- 현지 개인 정보 보호 규정: 현지 규정에 따라 카메라가 캡처할 수 있는 것이 제한될 수 있습니다. 카메라를 배치하기 전에 로컬 규칙 및 규정을 이해하고 있어야 합니다.
- 건물 구조: HVAC, 스프링클러, 기존 배선은 카메라의 하드 마운팅을 제한할 수 있습니다.
- 케이블 관리: 계획된 카메라 탑재 위치에서 PoE(Power Over Internet) 스위치까지 이더넷 케이블을 라우팅할 수 있는지 확인합니다.
높이, 초점 거리 및 각도
공간 분석을 위해 카메라를 설치하는 방법을 결정할 때 세 가지 사항을 고려해야 합니다.
- 카메라 높이
- 카메라-초점 거리
- 바닥 평면을 기준으로 하는 카메라의 각도
가능하면 대부분의 사람이 카메라 시야와 관련하여 걷는 방향(사람이 걷는 방향)을 알고 있어야 합니다. 이 방향은 시스템 성능에 중요합니다.
다음 그림에서는 사람이 걷는 방향에 대한 권한 상승 보기를 보여 줍니다.
카메라 높이
일반적으로 카메라는 지면에서 12-14피트 떨어진 곳에 탑재되어야 합니다. 얼굴 마스크 검색의 경우 카메라를 지면에서 8-12피트 떨어진 곳에 탑재하는 것이 좋습니다. 이 범위 내에서 카메라 탑재를 계획할 때 카메라 보기에 영향을 줄 수 있는 장애물(예: 선반, 매달린 조명, 매달린 간판 및 디스플레이)을 고려한 다음, 필요에 따라 높이를 조정합니다.
카메라-초점 거리
카메라-초점 거리는 초점(또는 카메라 이미지의 중심)에서 지면에서 측정된 카메라까지의 선형 거리입니다.
이 거리는 바닥 평면에서 측정됩니다.
위에서는 다음과 같습니다.
아래 표를 사용하여 특정 장착 높이를 기준으로 초점에서 카메라 거리를 확인합니다. 이러한 거리는 최적의 배치를 위한 것입니다. 일부 천장은 높이를 제한할 수 있으므로 이 표는 12'-14' 권장 사항 아래에 있는 지침을 제공합니다. 얼굴 마스크 검색의 경우 권장되는 카메라-초점 거리(최소/최대)는 8'~12' 사이의 카메라 높이에 대해 4'-10'입니다.
| 카메라 높이 | 카메라-초점 거리(최소/최대) |
|---|---|
| 8' | 4.6'-8' |
| 10' | 5.8'-10' |
| 12' | 7'-12' |
| 14' | 8'-14'' |
| 16' | 9.2'-16' |
| 20' | 11.5'-20' |
다음 그림에서는 가장 가깝고 가장 먼 카메라-초점 거리에서 카메라 보기를 시뮬레이션합니다.
| 가장 가까운 거리 | 가장 먼 거리 |
|---|---|
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카메라 각도 탑재 범위
이 섹션에서는 허용되는 카메라 각도 탑재 범위에 대해 설명합니다. 이러한 탑재 범위에는 최적의 배치를 위한 허용 범위가 표시됩니다.
회선 구성
cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline 작업의 경우 정확도를 최대화하기 위한 최적의 카메라 탑재 각도는 +/-5°입니다.
얼굴 마스크 검색의 경우 +/-30도는 8'~12' 사이의 카메라 높이를 위한 최적의 카메라 탑재 각도입니다.
다음 그림에서는 출입구에서 입구 카운팅을 수행하기 위해 cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline를 사용하는 데 가장 왼쪽(-) 및 가장 오른쪽(+) 탑재 각도 권장 사항을 사용하여 카메라 보기를 시뮬레이션합니다.
| 가장 왼쪽 보기 | 가장 오른쪽 보기 |
|---|---|
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다음 그림에서는 카메라 배치 및 탑재 각도를 조감도 관점에서 보여 줍니다.
영역 구성
덮인 영역이 충분히 넓을 수 있도록 지상 10피트 이상 높이에 카메라를 설치하는 것이 좋습니다.
영역이 벽 또는 선반과 같은 장애물 옆에 있는 경우 다음 그림에 표시된 것처럼 허용 가능한 120도 각도 범위 내에서 대상의 지정된 거리 내에 카메라를 탑재합니다.
다음 그림에서는 선반 옆에 있는 영역의 왼쪽 및 오른쪽 카메라 보기에 대한 시뮬레이션을 제공합니다.
| 왼쪽 보기 | 오른쪽 보기 |
|---|---|
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큐
cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcount, cognitiveservices.vision.spatialanalysis-persondistance 및 cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingpolygon 기술은 큐를 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. 최적의 큐 데이터 품질의 경우 접이식 벨트 장벽이 선호되어 큐의 사람 폐색을 최소화하고 시간이 지남에 따라 큐 위치가 일관되도록 보장합니다.
이러한 종류의 장벽은 시스템에서 얻은 인사이트의 정확도를 최대화하기 위해 큐 형성에 대한 불투명 장벽보다 선호됩니다.
큐에는 선형 및 지그재그의 두 가지 유형이 있습니다.
다음 그림은 선형 큐에 대한 권장 사항을 보여 줍니다.
다음 그림에서는 선형 큐의 왼쪽 및 오른쪽 카메라 보기에 대한 시뮬레이션을 제공합니다. 카메라를 큐의 반대쪽에 탑재할 수 있습니다.
| 왼쪽 보기 | 오른쪽 보기 |
|---|---|
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지그재그 큐의 경우 다음 그림과 같이 카메라를 큐 라인 방향에 직접 배치하지 않는 것이 좋습니다. 그림의 네 가지 예제 카메라 위치는 각각 각 방향에서 허용 가능한 편차 +/- 15도의 이상적인 보기를 제공합니다.
다음 그림은 지그재그 큐의 이상적인 위치에 배치된 카메라에서 보기를 시뮬레이션합니다.
| 보기 1 | 보기 2 |
|---|---|
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| 보기 3 | 보기 4 |
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유기적 큐
유기적 큐는 유기적으로 형성되는 줄입니다. 큐가 2-3명 이상 형성되지 않고 영역 정의 내에 줄이 형성되는 경우 이 스타일의 큐를 사용할 수 있습니다. 큐 길이가 일반적으로 2-3명보다 많은 경우 접이식 벨트 장벽을 사용하여 큐 방향을 안내하고 영역 정의 내에서 줄을 형성하는 것이 좋습니다.