예측 이전 또는 도중에 발언 데이터 변경

아티클
09/03/2024

Important

LUIS는 2025년 10월 1일에 사용 중지되며 2023년 4월 1일부터 새 LUIS 리소스를 만들 수 없습니다. 지속적인 제품 지원 및 다국어 기능을 활용하려면 LUIS 애플리케이션을 대화 언어 이해로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.

LUIS는 예측 전이나 예측 중에 발화를 조작할 수 있는 방법을 제공합니다. 여기에는 미리 빌드된 datetimeV2에 대한 맞춤법 검사 및 표준 시간대 문제 해결이 포함됩니다.

발화에서 맞춤법 오류 수정

V3 런타임

발화를 LUIS로 보내기 전에 맞춤법 수정 텍스트를 전처리합니다. 올바른 예측을 얻을 수 있도록 맞춤법이 올바른 예제 발화를 사용합니다.

LUIS에 보내기 전에 Bing Spell Check를 사용하여 텍스트를 수정합니다.

V3 런타임 이전

LUIS는 Bing Spell Check API V7을 사용하여 발화의 맞춤법 오류를 수정합니다. LUIS에는 해당 서비스와 연관된 키가 필요합니다. 키를 만든 다음, 엔드포인트에서 쿼리 문자열 매개 변수로 키를 추가합니다.

엔드포인트에서 맞춤법 수정이 작동하려면 두 개의 매개 변수가 필요합니다.

Param	값
`spellCheck`	부울 값
`bing-spell-check-subscription-key`	Bing Spell Check API V7 엔드포인트 키

Bing Spell Check API V7에서 오류를 검색하면 원래 발화와 수정된 발화가 엔드포인트의 예측과 함께 반환됩니다.

V2 예측 엔드포인트 응답
V3 예측 엔드포인트 응답

{
  "query": "Book a flite to London?",
  "alteredQuery": "Book a flight to London?",
  "topScoringIntent": {
    "intent": "BookFlight",
    "score": 0.780123
  },
  "entities": []
}

{
    "query": "Book a flite to London?",
    "prediction": {
        "normalizedQuery": "book a flight to london?",
        "topIntent": "BookFlight",
        "intents": {
            "BookFlight": {
                "score": 0.780123
            }
        },
        "entities": {},
    }
}

허용되는 단어 목록

LUIS에 사용된 Bing Spell Check API에서는 맞춤법 변경 동안 무시되는 단어의 목록을 지원하지 않습니다. 단어 또는 축약어의 목록을 허용해야 하는 경우 의도를 예측하기 위해 LUIS에 발화를 보내기 전에 클라이언트 애플리케이션의 발화를 처리합니다.

미리 빌드된 datetimeV2 엔터티의 표준 시간대 변경

LUIS 앱에서 미리 빌드된 datetimeV2 엔터티를 사용하는 경우, datetime 값이 예측 응답으로 반환될 수 있습니다. 요청의 표준 시간대는 반환할 올바른 datetime을 확인하는 데 사용됩니다. LUIS에 연결하기 전에 봇이나 다른 중앙 집중식 애플리케이션에서 요청을 가져오는 경우, LUIS에서 사용하는 표준 시간대를 수정하세요.

표준 시간대를 변경하는 V3 예측 API

V3에서 datetimeReference는 표준 시간대 오프셋을 결정합니다.

표준 시간대를 변경하는 V2 예측 API

표준 시간대는 API 버전에 따라 timezoneOffset 매개 변수를 사용하여 사용자의 표준 시간대를 엔드포인트에 추가하여 수정합니다. 시간을 변경하려면 매개 변수 값이 분 단위의 양수 또는 음수여야 합니다.

V2 예측 일광 절약 시간제 예

반환된 미리 빌드된 datetimeV2를 일광 절약 시간제에 맞게 조정해야 하는 경우, 분 단위의 +/- 값과 함께 쿼리 문자열 매개 변수를 엔드포인트 쿼리에 사용해야 합니다.

60분 추가:

https://{region}.api.cognitive.microsoft.com/luis/v2.0/apps/{appId}?q=Turn the lights on?timezoneOffset=60&verbose={boolean}&spellCheck={boolean}&staging={boolean}&bing-spell-check-subscription-key={string}&log={boolean}

60분 제거:

https://{region}.api.cognitive.microsoft.com/luis/v2.0/apps/{appId}?q=Turn the lights on?timezoneOffset=-60&verbose={boolean}&spellCheck={boolean}&staging={boolean}&bing-spell-check-subscription-key={string}&log={boolean}

올바른 매개 변수 값을 결정하는 V2 예측 C# 코드

다음 C# 코드는 TimeZoneInfo 클래스의 FindSystemTimeZoneById 메서드를 사용하여 시스템 시간을 기반으로 올바른 오프셋 값을 결정합니다.

// Get CST zone id
TimeZoneInfo targetZone = TimeZoneInfo.FindSystemTimeZoneById("Central Standard Time");

// Get local machine's value of Now
DateTime utcDatetime = DateTime.UtcNow;

// Get Central Standard Time value of Now
DateTime cstDatetime = TimeZoneInfo.ConvertTimeFromUtc(utcDatetime, targetZone);

// Find timezoneOffset/datetimeReference
int offset = (int)((cstDatetime - utcDatetime).TotalMinutes);

다음 단계

이 자습서에서 맞춤법 오류 수정

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