평가
Azure Well-Architected 검토워크로드 디자인의 안정성, 보안, 비용 최적화, 운영 우수성 및 성능 효율성을 검사합니다. Azure Well-Architected Framework의 권장 사항을 사용하여 워크로드를 개선합니다.
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Microsoft 평가
AI 준비 평가는 Data Foundations, 모델 관리 및 Azure Open AI의 세 가지 주요 영역에서 AI 구현에 대한 조직의 준비를 평가합니다. 데이터 품질, 거버넌스 및 통합을 검사합니다. 모델 개발, 배포 및 모니터링을 위한 도구 및 프로세스 Azure Open AI의 기능, 통합, 확장성, 보안 및 지원 이 포괄적인 평가는 조직이 AI 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 잘 갖추어지도록 개선의 강점과 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.
평가 기간
30
서식
객관식 및 여러 응답 질문.
결과
특정 시나리오에 맞는 큐레이팅된 맞춤형 지침을 받습니다.
작업 수행
평가를 완료하면 특정 요구 사항에 따라 적절한 권장 사항이 제공됩니다. 시간이 지남에 따라 이러한 개인화된 권장 사항을 따라 점수를 높일 수 있습니다.
평가
Azure Well-Architected 검토워크로드 디자인의 안정성, 보안, 비용 최적화, 운영 우수성 및 성능 효율성을 검사합니다. Azure Well-Architected Framework의 권장 사항을 사용하여 워크로드를 개선합니다.
평가
Azure 랜딩 존 검토채택을 시작할 수 있도록 Azure 플랫폼 준비 상태를 검토하고, 빌드하거나 클라우드로 마이그레이션할 워크로드를 호스트하는 랜딩 존을 만들 계획을 평가합니다. 이 평가는 2년 이상의 경험을 가진 고객을 위해 설계되었습니다. Azure를 처음 사용하는 경우 이 평가를 통해 채택 전략의 투자 영역을 식별할 수 있습니다.
평가
Go-Live | Well-Architected 검토Go-Live 평가는 Well-Architected Framework의 5개 테넌트에서 진행 동작으로 Azure 워크로드를 전체적으로 평가하는 데 도움이 됩니다.
평가
Microsoft Cloud for Healthcare 학습자 자체 평가(미리 보기)이 학습자 자체 평가는 Microsoft Cloud for Healthcare 학습 여정을 안내하기 위해 작성되었습니다. 학습 여정을 진행하기 위해 수행 수 있는 작업에 대한 고유한 통찰력을 제공합니다. 또한 의료용 Microsoft 클라우드 구현을 준비하는 데 도움이 되는 학습 경로 및 모듈에 대한 권장 사항도 제공합니다. 자체 평가 결과는 사용자만을 위한 것이며 이 자체 평가는 시험, 테스트, 공식 Microsoft 자격 증명이 아닙니다.