사용자 검색 소개
최초 문서 게시일: 2012년 10월 4일 목요일
이 블로그 게시물에서는 SharePoint Server 2013 사용자 검색의 일부 새로운 기능을 소개합니다. 이후 게시물에서는 최신 스크린샷을 포함해서 각 기능에 대해 보다 자세히 설명하고, 추가 항목들에 대해 다룰 예정입니다.
쿼리 규칙
쿼리 규칙을 사용함으로써 사용자 검색은 처음으로 사일로에서 벗어나서 핵심 결과와 통합되었습니다. 사용자는 문서 결과와 함께 사용자 결과를 찾을 수 있고 후자를 완전한 사용자 환경으로의 진입점으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 "Garit Vaargas"로 검색하면 "Garret Vargas"라는 올바른 결과를 찾고 Garret에 대한 추가 정보를 제공합니다. 또한 검색 탐색을 사용해서 사용자 검색을 비롯한 서로 다른 검색 환경 간에 이동할 수 있습니다.
또한 저희는 사용자 이름, 위치 또는 전화 번호를 포함하여 사용자 검색에서 대상화된 쿼리 유형에 대한 검색 환경을 개선하기 위해 쿼리 규칙을 사용했습니다. 예를 들어 위치별로 사용자를 검색하려는 경우 "Operations London"으로 검색하면 운영 부서에서 근무하는 사용자 또는 운영 프로젝트를 작업 중이고 London에 있는 사용자에 대한 결과가 반환됩니다.
다음 그림에서는 문서 결과와 함께 사용자 결과를 표시하는 이름 쿼리 규칙의 예를 보여줍니다. 사용자는 쿼리 규칙 제목을 클릭하거나 검색 탐색을 사용해서 완전한 사용자 환경에 들어갈 수 있습니다.
다음 그림은 위치 쿼리 규칙의 예를 보여줍니다. "Garret London"을 검색하면 London에 있는 모든 사용자를 반환합니다.
각 규칙의 디자인 방법에 대한 자세한 설명과 관리자가 이를 사용자 지정할 수 있는 방법에 대해서는 별도의 게시글에서 다룰 예정입니다.
전문 지식 검색
최종 사용자는 일반적으로 사용자 검색을 사용해서 특정 문제에 대한 SME(주제 전문가), 도메인 소유자, POC(연락 담당자)를 찾습니다. 과거에는 사용자가 내 사이트 프로필에서 자신이 특정 영역의 전문가인지 여부를 나타내기 위해 입력한 정보에만 의존할 수 밖에 없었습니다. 하지만 이 방법을 사용하기 위해서는 회사 내 모든 직원들이 자신의 프로필 관리를 성실하게 수행해야 합니다. 따라서 이번 릴리스에서는 기본적인 전문 지식 검색 환경을 사용자에게 제공하는 데 주력했습니다. 이제는 SharePoint에서 검색할 수 있는 문서(Word, PowerPoint 및 PDF)를 사용해서 문서 작성자를 전문가로 식별합니다. 문서 작성자는 해당 문서에 언급된 내용에 대한 전문가로 식별됩니다. 또한 전문 지식 검색에 사용되는 문서의 일부 내용을 호버 패널(마우스로 가리켜서 표시되는 패널)로 표시합니다.
다음 그림에서 사용자가 "packaging project"를 검색하면 전문 지식 결과 블록이 표시됩니다.
전문 지식 블록의 결과 위로 마우스를 가져가면 해당 사용자가 올바른 검색 결과인지 식별할 수 있도록 문서의 일부 내용이 마우스로 가리킨 경우 표시되는 패널로 나타납니다. 다음 그림에서는 이 주제에 대해 여러 가지 관련 문서를 작성한 Dorena가 "packaging projects"에 대한 올바른 결과입니다.
이름 추천
이름 추천은 이번 릴리스에서 제가 자주 사용하는 기능 중 하나입니다. 이 기능을 사용하여 저희는 이름으로 사용자를 찾을 수 있는 쉽고 간단하며 직관적인 방법을 도입했습니다. 문자를 입력하면서 해당 문자로 시작하는 모든 이름이 표시되는 "워드 휠링"이라는 기능입니다. 이 기능은 프로필 데이터베이스의 모든 이름에 대해 사용할 수 있으므로, 사용자 인덱스에서도 사용 가능합니다. 이 기능은 정확한 이름 일치를 지원하며 "퍼지" 일치도 지원합니다. "퍼지 이름 일치의 경우 철자가 비슷하지만 잘못된 철자 또는 입력 오류로 인해 정확하지는 않습니다. 아래 두 번째 스크린샷 예를 보십시오.
다음 그림은 퍼지 일치 동작의 예를 보여줍니다. "numan"으로 검색하면 "Belinda Newman" 결과가 추천으로 표시됩니다.
퍼지 일치 기능에 대한 자세한 내용은 이후 게시되는 게시물을 참조하십시오. 그리고 댓글에 의견을 남겨주시기 바랍니다.
이 문서는 번역된 블로그 게시물입니다. 원본 문서는 Introducing People Search를 참조하십시오.