Techdays 2015 : les sessions du parcours “Data Insight”
Les Techdays 2015 se dérouleront du 10 au 12 février 2015 au palais des congrès (Paris, porte Maillot). Cette année, je m’occupe du parcours « data Insight ». Et ce parcours sera riche en sessions qui couvriront des sujets comme la base de données sous toutes ses formes (sur site, dans le Cloud, NoSQL,…), la Business Intelligence, le Big Data, le machine learning, les objets connectés (IoT) et des retours d’expérience.
En attendant de vous voir au Techdays, voici le programme et pensez bien à vous inscrire aux sessions pour que l’on puisse dimensionner au mieux les salles.
SQL Server & la virtualisation : « 45 minutes inside » !
Nadia Ben El Kadi et Christophe Laporte
Mardi 10 février : 11h00-11h45
Consolidation, cloud privé, cloud public, SQL As A Service etc. sont autant de scénarios de virtualisation possibles avec SQL Server. Cette session reposera les règles de bon usage de ce type de déploiement et les scénarios clés. Nous reviendrons sur quelques-unes des « Lessons learned from Azure ».
La gouvernance des données
Manon B et Jean-Pierre Riehl
Mardi 10 février : 11h00-11h45
Big Data ? Self-Service BI ? Open Data ? Mashup de données ?
Dans un monde de profusion des données, il est de plus en plus difficile d'en maitriser la qualité. Et pourtant une bonne gouvernance des données est cruciale pour maximiser la valeur ajoutée pour les métiers. Dans cette session, nous traiterons de Data Gouvernance en entreprise et plus particulièrement de Data Quality Management, de Master Data Management, d'intégration de données et de l'implémentation de ces notions avec les outils Microsoft.
Découverte de la vision d'ensemble de la plate-forme IoT/Big Data/ML/BI de Microsoft (zomBIe)
Emilie Beau, Ilana Cohen Bengio et Franck Mercier
Mardi 10 février : 12h15-13h00
ATTENTION !! SESSION DEJANTEE !!! Cette session constitue l'introduction au parcours Data Insight des Techdays 2015. En un an, nous avons annoncé pas moins de 30 nouveautés autour de la donnée. De la collecte des données en masse, sa transformation, et son exploitation en temps réel ou en mode batch, venez découvrir toutes ces nouveautés, illustrée par de nombreuses démonstrations dans un scénario déjanté. Nous y parlerons d'architecture Lambda, de traitement des données en temps réel, de création de dashbord dynamique… Et de pandémie zombie. En sortant de cette session, vous repartirez avec une bonne vue d'ensemble de la solution Data Insight de Microsoft, et peut être avec quelques goodies ! Voire transformés en zomBIe :) !».
La performance dans tous ses états avec SQL Server
Frédéric Pichaut
Mardi 10 février : 12h15-13h00
En l'espace de 2 ans, le monde des bases de données relationnelles a connu une révolution en termes de performances grâce à l'avènement des technologies In-Memory, le stockage "en colonne" ainsi que la disponibilité de configurations matérielles dans le cloud toujours plus puissantes. SQL Server et Microsoft Azure ont été parmi les premières plates-formes à intégrer ces nouveautés. Venez découvrir ici les dessous du In-Memory OLTP, In-Memory Column Store et StreamInsight.
Scikit-Learn: Machine Learning in Python
Pierre-Louis Xech, Benjamin Guinebertière et Olivier Grisel
Mardi 10 février : 15h15-16h00
« Le « Machine Learning » – « Apprentissage statistique » ou « Analyse prédictive » - sort des labos de recherche et des cercles de spécialistes pour être de plus en plus être utilisé au sein des entreprises, et pas seulement les startups. En témoigne l'essor de la toolkit OpenSource Scikit-learn très vite répandue internationalement comme l'un des nouveaux standards de cette nouvelle façon de faire du logiciel, mais aussi la disponibilité depuis juillet 2014 d'Azure ML, le service de Machine Learning de Microsoft Azure. Dans cette session nous vous proposons un aperçu du développement de logiciel d'apprentissage statistique en Python avec SciKit-Learn. Nous invitons l'un des principaux contributeurs de cette toolkit, Olivier Grisel , ingénieur de recherche dans l'équipe équipe Inria PARIETAL à Saclay, à venir nous en présenter un aperçu dans une session interactive et basée sur de nombreux exemples et démos. Pour en savoir plus: https://scikit-learn.org https://team.inria.fr/parietal/ https://twitter.com/ogrisel.
Power BI : 1 an après
Isabelle Van Campenhoudt et Franck Mercier
Mardi 10 février : 16h30-17h15
Durant cette session nous présenterons les évolutions de Power BI depuis 1 an. Nous ferons un bref rappel de Power BI puis nous présenterons les nouveaux connecteurs disponibles dans Excel pour accéder à tous types de données, les possibilités offertes pour transformer les données et y intégrer du Machine Learning. Nous verrons aussi comment créer des rapports avec des cartes personnalisées, comment partager les rapports et maintenir à jour les données des rapports publiés. Enfin nous vous présenterons les nouvelles possibilités offertes par Office 365 pour créer des rapports et des dashboards interactifs.
Retour d'expérience : Comment mettre en oeuvre une solution ETL pilotée par ses métadonnées avec BIML
Bertrand Renotte et Franck Mercier
Mardi 10 février : 17h45-18h30
Comment charger en parallèle un grand nombre de données sans pour autant complexifier les tâches de création et de maintenance ? Avec BIML, il est possible de créer des modèles qui serviront à la génération dynamique de packages SSIS (ou autre) pour l'intégration des données. BIML fournit aussi une gestion centralisée des modèles permettant la réduction des coûts et du temps de maintenance des différents packages.
Concevoir ses premiers objets connectés avec Azure
Mickaël Mottet et Aymeric Weinbach
Mardi 10 février : 17h45-18h30
L'objectif de cette session est de démontrer la facilité avec laquelle il est possible de concevoir et développer des objets connectés à l'aide des solutions Azure. Des démonstrations concrètes permettront d'illustrer des cas d'usage depuis la phase de conception avec .NET Micro Framework (gadgeteer) et un robot NAO (Aldebaran).
BI temps réel et notifications en situation de mobilité à partir d'objets connectés
Fréderic Gisbert et Mathias Ekizian
Mercredi 11 février : 11h00-11h45
Les nouveaux services cloud de Microsoft permettent d'interfacer tout type de périphériques pour créer de nouveaux services innovants. Nous l'illustrons ici au travers d'un scénario articulant toutes les couches de l'architecture à mettre en place, de la capture des données à leur restitution en situation de mobilité, le tout en temps réel.
Le scénario ? Une framboise (device Raspberry sous distribution Raspbian) exposant une interface de saisie de la présence des élèves d'une classe de maternelle pour les instituteurs. Ces données sont synchronisées en live via les services Azure Mobile Services, puis consolidées dans un cube Analysis Services en IaaS. Les données sont exploitées d'une part en mobilité via PowerBI par le directeur de l'établissement qui connait ainsi en temps réel les statistiques de présences (et bien plus !!!) de son établissement, par les parents d'autre part qui sont avertis en temps réel via le service Azure Notification Hub et service tiers de sms de l'absence de leur enfant... et sont ainsi invités à contacter l'établissement !
Hadoop et bases de données relationnelles ultra performantes : le meilleur des 2 mondes avec l'Appliance Big Data APS
Hoda EL HADDAD et Lionel Pénuchot
Mercredi 11 février : 12h15-13h00
Le modèle traditionnel de traitement des données dans un système décisionnel est arrivé à maturité et atteint ses limites quant au traitement de nouveaux types de données issues des objets connectés, capteurs, données de réseaux sociaux,… Hadoop constitue une des pierres angulaires pour intégrer ces données diverses. Afin de simplifier la transition vers ces nouvelles perspectives, APS et les technologies de virtualisation tels que Polybase permettent de moderniser l'existant en toute simplicité. Dans cette session, nous allons détailler les différents scénarii d'architectures et de cas d'usages possibles pour la modernisation du système décisionnel avec l'utilisation de Polybase via des démonstrations pour répondre aux questions de type :
1. En quoi l'utilisation d'Hadoop permet de répondre aux défis d'alimentation, de collecte des données (ETL) et d'archivage à moindre coût ?
2. Qu'apporte Polybase dans APS avec Hadoop par rapport à un système traditionnel dans un monde où les volumes de données continuent à croitre et à se complexifier et où la consommation des données tend à être en temps réel?
La BI Microsoft en mobilité sur tous les devices
Laurent Marzouk et Franck Mercier
Mercredi 11 février : 12h15-13h00
Dans un monde de plus en plus connecté, les besoins d'accéder aux applications et aux données de l'entreprise en situation de mobilité deviennent prépondérants afin d'améliorer l'efficacité des collaborateurs et les services apportés aux clients sur le terrain. Les outils de Business Intelligence n'échappent pas à cette tendance, bien au contraire. Microsoft dispose d'une offre riche en matière d'outils de reporting, qui couvrent l'ensemble des usages, mais ces outils sont souvent (à tort !) associés exclusivement à un usage sur PC dans un écosystème Microsoft. Au cours de cette session, vous verrez qu'il n'est est rien, et qu'il est aujourd'hui possible de consulter ses rapports sur n'importe quel device ! Nous aborderons également de nouveaux scénarii d'usage de la BI en mobilité liés à l'approche cloud-first, mobile-first de Microsoft, et vous montrerons comment implémenter un accès sécurisé à vos rapports grâce à la fonction MFA (Multi-Factor Authentication), ou comment disposer de l'ensemble des fonctionnalités BI d'Excel 2013 sur n'importe quelle tablette grâce à Azure RemoteApp.
Analyser sa maison à l'aide de Apache Storm (Big Data en Temps Réel)
Romain Casteres et Anthony GUILLAUME
Mercredi 11 février : 15h15-16h00
Au travers d'un scénario de domotique construit pas à pas, venez découvrir comment, en partant de données provenant de capteurs sans fils, vous pouvez mettre en place simplement dans Microsoft Azure une solution de surveillance et de pilotage de votre maison. Ce scénario présente la mise en oeuvre d'une Lambda architecture à l'aide de Azure Event Hub, Storm pour calculer en temps réel et au fil de l'eau des indicateurs approximatifs et Hadoop pour calculer les agrégats précis et pérennes. Des outils de Data Visualisation (site web en asp.net MVC / Web API 2 / SignalR) affichent les résultats en live !
Rendez vos objets connectés intelligents avec la "Lambda architecture"
Benjamin Guinebertière et Franck Mercier
Mercredi 11 février : 15h15-16h00
Lors de cette session nous suivrons un flux de données tout au long d'un cycle de l'architecture Lambda. Dans le scénario que nous vous proposons, nous verrons comment récupérer, traiter et transformer des signaux envoyés par des capteurs de température pour les exploiter au sein de rapports en temps réel ou au sein de dashboards d'analyses.
Panorama des offres NoSQL disponibles dans Azure
Victor Coustenoble, Vincent Heuschling et Benjamin Guinebertière
Mercredi 11 février : 16h30-17h15
Lors de cette session nous ferons un tour d'horizon des solutions NoSQL présentes dans Azure telles que DocumentDB, HBase, les Tables Azure, Datastax Enterprise / Cassandra, MongoDB et bien d'autres. Venez découvrir les solutions que propose Azure via des solutions natives ou via l'intégration de solutions open source ayant fait leurs preuves.
SQL Server sur Azure dans tous ses états !
Stéphane Goudeau et Benjamin Talmard
Mercredi 11 février : 16h30-17h15
Découvrons les différentes options pour héberger des bases de données SQL Server sur la plateforme Microsoft Azure et les critères de décision pour vos besoins. Ce sera l'occasion d'étudier les caractéristiques et nouveautés d'Azure SQL Database et de présenter en détail les bonnes pratiques autour de SQL Server sur Azure Virtual Machine. Parmi les sujets démontrés : migration de bases existantes, géo-réplication en quelques clics, stripping de disques virtuels pour augmenter les Ios…
Azure SQL Database, approche et retours d'expérience
Thomas Bolon et François Miermont
Mercredi 11 février : 17h45-18h30
Azure SQL Database est le choix de prédilection pour ceux souhaitant déléguer au maximum la gestion de SQL Server, tout en garantissant une très haute disponibilité sans perte de données. Mais à quel prix ? Au travers de l'expérience vécue lors de la migration d'une application type ERP multi-tenant depuis un mode hébergé sur machine physique vers Azure SQL Database, nous vous présenterons comment cette plateforme a évolué, quels sont les gains, ce qui change et les points à surveiller par rapport à un fonctionnement plus classique. En somme, comment bien envisager la migration de vos applications vers ce système en toute sérénité.
Démystification du Machine Learning
Benjamin Guinebertière et Thierry Rapatout
Jeudi 12 février : 11h00-11h45
Autour d'exemples simples, découvrons ensemble les concepts sous-jacents et les possibilités offertes par le Machine Learning. Si sans complexe vous voulez savoir ce qui se cache derrière ce « buzz word », cette session est pour vous!
Vous vous demandez ce qu'il y a exactement derrière des termes tels que: apprentissage supervisé, classification, régression, clustering, série temporelle… Venez, aucun pré-requis n'est nécessaire!
Retour d'expérience de Sarenza sur la façon de piloter un projet Power BI
Jean-Pierre Riehl
Jeudi 12 février : 12h15-13h00
Le Data Steward devient incontournable dans un système de self-service BI. Mais quel est réellement son travail avec Power BI ?
Dans cette session, nous nous mettrons dans la peau du Data Steward pendant 45 minutes et verrons comment il dompte Power BI. Gestion des sources, du Data Catalog, des questions Q&A, de la sécurité, du Data Refresh, de l'usage... Autant de sujets qui impactent le quotidien du Data Steward. Lors de cette session, vous aurez le témoignage d'un vrai Data Steward avec le retour d'expérience de Sarenza.
Utilisation d'Azure Machine Learning dans la détection de Spam
Florian Eiden et David Joubert
Jeudi 12 février : 12h15-13h00
Cette session fait suite à la session "Démystification du Machine Learning" d'introduction aux bases du Machine Learning. Plus avancée, elle démontre la création d'un outil de détection de spam avec Azure Machine Learning à partir de mails stockés dans HDInsights ainsi que la visualisation des résultats au sein de Power BI.
Sessions de formation gratuites :
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- Microsoft Virtual Academy : https://www.microsoftvirtualacademy.com/
Pour tester Windows Server 2012, Windows 8, SQL Server 2012 et SQL Server 2014 CTP2, vous pouvez télécharger gratuitement la version d’évaluation disponible sous la forme :
Windows Server 2012 :
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- d'une image ISO : https://aka.ms/jeveuxwindows2012
- d'un fichier VHD avec un système préinstallé : https://aka.ms/jeveuxwindows2012
SQL Server 2012 :
Evaluation SQL Server 2014 CTP2 :
Evaluation Power BI :
Testez Azure gratuitement pendant un mois :
Comments
- Anonymous
January 23, 2015
Inscrivez-vous ! Le commencement Vous voulez avoir une vision globale de nos solutions Big data, objets - Anonymous
January 23, 2015
Inscrivez-vous ! Le commencement Vous voulez avoir une vision globale de nos solutions Big data, objets - Anonymous
February 04, 2015
Inscrivez-vous ! le début du commencement se trouve ici : http://blogs.technet.com/b/franmer/archive