다음을 통해 공유

개인정보보호 강화기술(PET) 사례 조사의 건

순호 최 0 평판 포인트
2024-11-25T06:38:34.25+00:00

안녕하세요. 고려대학교 개인정보보호대학원 석사과정 최순호라고 합니다.

저는 현재 고려대학교 정보보호대학원/개인정보보호대학원 권헌영 원장님 소속 사이버법정책연구실에 소속되어 석사 논문 주제로 자료 조사중에 있습니다.

제 논문 주제는 Public Cloud 환경에서 개인정보보호 강화기술(PET)을 활용한 데이터 보안 강화 방안 연구입니다.

혹시 CSP 자체 Cloud Native에 개인정보보보호 강화기술(PET) 적용된 사례나 개인정보보호 강화기술(PET) 적용된 3rd Party 제품 소개가 가능하시다면 내용 회신 부탁드리겠습니다.

감사합니다.

Windows 10
Windows 10
개인용 컴퓨터 및 태블릿에서 실행되는 Microsoft 운영 체제입니다.
질문 199개
Windows 11
Windows 11
생산성, 창의성 및 사용 편의성을 위해 설계된 Microsoft 운영 체제입니다.
질문 19개
Microsoft Q&A
Microsoft Q&A
이 태그를 사용하여 제안, 기능 요청 및 버그를 Microsoft Q&A 팀과 공유합니다. Microsoft Q&A 팀은 정기적으로 피드백을 평가하고 그 과정에서 업데이트를 제공합니다.
질문 353개
댓글 0개 설명 없음
투표 {count}개

답변 1개

정렬 기준: 가장 유용함
  1. Yanhong Liu 14,010 평판 포인트 Microsoft 공급업체
    2024-11-27T06:32:50.96+00:00

    안녕하세요,

    다음은 개인 정보 보호 강화 기술(PET)이 적용된 타사 제품에 대한 관련 사례 연구와 소개입니다.

    사례 연구: 클라우드 네이티브 환경에서의 PET

    국가 안보를 위한 동형 암호화:

    이 사례 연구는 클라우드 환경에서 민감한 데이터를 보호하기 위해 동형 암호화를 사용하는 방법을 살펴봅니다. 동형 암호화를 사용하면 암호화된 데이터를 해독하지 않고도 계산을 수행할 수 있어 프로세스 전반에 걸쳐 데이터 개인 정보를 보호할 수 있습니다.

    데이터 분석을 위한 안전한 다자간 계산(SMPC):

    SMPC를 사용하면 여러 당사자가 입력을 비공개로 유지하면서 입력에 대한 함수를 공동으로 계산할 수 있습니다. 이 기술은 개별 데이터 포인트를 노출하지 않고도 안전한 데이터 분석을 수행하기 위해 클라우드 환경에 적용되었습니다.

    PET를 사용하는 타사 제품

    Enveil:

    Enveil은 동형 암호화를 사용하여 안전한 데이터 처리 기능을 제공합니다. 민감한 데이터베이스에 안전하게 액세스할 수 있도록 하여 인신매매를 방지하는 등 다양한 응용 분야에서 사용되었습니다.

    다자간 계산(MPC) 및 무지 프록시:

    이러한 기술은 데이터 처리 작업을 여러 당사자에게 분산하여 개인 정보 보호를 강화하는 데 사용되며, 어느 당사자도 전체 데이터 세트에 액세스할 수 없도록 합니다. 이 접근 방식은 안전한 데이터 분석 및 개인 정보 보호 계산에 유용합니다.

    위의 정보가 도움이 되었으면 좋겠습니다.

    감사합니다.

    Yanhong

    ==============================================

    답변이 도움이 된다면 "답변 수락"을 클릭하고 추천해 주세요.

    댓글 0개 설명 없음

답변

질문 작성자가 수락한 답변이라고 답변에 표시할 수 있으며, 이를 통해 작성자의 문제를 해결한 답변을 사용자가 알 수 있도록 도와줍니다.