데이터 정의 쿼리(데이터 마이닝)
적용 대상:
SQL Server 2019 및 이전 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
중요
데이터 마이닝은 SQL Server 2017 Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022 Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.
데이터 마이닝의 데이터 정의 쿼리 범주는 다음을 수행하는 DMX 문이나 XMLA 명령을 의미합니다.
모델과 같은 데이터 마이닝 개체를 만들거나 변경하거나 조작합니다.
학습이나 예측에 사용할 데이터의 원본을 정의합니다.
마이닝 모델과 마이닝 구조를 내보내거나 가져옵니다.
데이터 정의 쿼리 만들기
SQL Server Data Tools 및 SQL Server Management Studio 예측 쿼리 작성기를 사용하거나 SQL Server Management Studio DMX 쿼리 창을 사용하여 데이터 정의 쿼리(문)를 만들 수 있습니다. DMX의 데이터 정의 문은 Analysis Services DDL(데이터 정의 언어)의 일부입니다.
특정 데이터 정의 문의 구문에 대한 자세한 내용은 DMX(데이터 마이닝 확장) 참조를 참조하세요.
SQL Server Data Tools의 데이터 정의 쿼리
데이터 마이닝 마법사는 마이닝 모델 및 마이닝 구조를 만들고 수정하는 SQL Server Data Tools 예측 쿼리 및 학습에 사용되는 데이터 원본을 정의하는 데 선호되는 도구입니다.
그러나 마법사에서 데이터 구조나 마이닝 모델을 만들기 위해 서버에 보낼 문을 알고 싶은 경우 SQL Server Profiler를 사용하여 데이터 정의 문을 캡처할 수 있습니다. 자세한 내용은 Use SQL Server Profiler to Monitor Analysis Services을(를) 참조하세요.
학습이나 예측에 사용되는 데이터 원본을 정의하는 데 사용되는 문을 보려면 예측 쿼리 작성기에서 SQL 보기 를 사용합니다. 경우에 따라 올바른 구문을 설정하기 위해 예측 쿼리 작성기를 사용하여 모델을 학습하고 테스트하기 위한 기본 쿼리를 작성하는 것이 유용할 수 있습니다. 그런 다음 SQL보기 로 전환하고 수동으로 쿼리를 편집할 수 있습니다. 자세한 내용은 Manually Edit a Prediction Query을(를) 참조하세요.
SQL Server Management Studio의 데이터 정의 쿼리
데이터 마이닝 개체의 경우 데이터 정의 쿼리를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
DMX(CREATE MINING MODEL)를 사용하여 클러스터링 모델 또는 의사 결정 트리 모델과 같은 특정 유형의 모델을 만듭니다.
모델을 추가하거나 DMX(ALTER MINING STRUCTURE)를 사용하여 열을 변경하여 기존 마이닝 구조를 변경합니다. DMX를 사용하여 마이닝 모델을 변경할 수 없습니다. 기존 구조에만 새 모델을 추가할 수 있습니다.
마이닝 모델의 복사본을 만들고 SELECT INTO(DMX)를 사용하여 변경합니다.
OPENROWSET과 같은 데이터 원본 쿼리와 함께 INSERT INTO(DMX) 를 사용하여 모델 학습에 사용되는 데이터 집합을 정의합니다.
SQL Server Management Studio 데이터 정의 쿼리를 만드는 데 도움이 되는 쿼리 템플릿을 제공합니다. 자세한 내용은 Use Analysis Services Templates in SQL Server Management Studio을 참조하세요.
일반적으로 SQL Server Management Studio SQL Server Analysis Services 위해 제공되는 템플릿에는 쿼리 창을 입력하거나 매개 변수를 입력하기 위해 제공된 대화 상자를 사용하여 사용자 지정해야 하는 일반 구문 정의만 포함됩니다.
인터페이스를 사용하여 매개 변수를 입력하는 방법의 예는 템플릿에서 단일 예측 쿼리 작성을 참조하세요.
데이터 정의 문 스크립팅
SQL Server Analysis Services 데이터 마이닝 개체를 만들거나 변경하거나 데이터 원본을 정의하는 데 사용할 수 있는 여러 스크립팅 및 프로그래밍 언어를 제공합니다. DMX가 데이터 마이닝 태스크를 촉진하도록 설계되었지만 XMLA 및 AMO를 사용하여 스크립트나 사용자 지정 코드에서 개체를 조작할 수도 있습니다.
Excel용 데이터 마이닝 추가 기능도 많은 쿼리 템플릿을 포함하며 복잡한 DMX 문을 작성하는 데 도움이 되는 고급 쿼리 편집기를 제공합니다. 대화식으로 쿼리를 작성한 다음 SQL 보기로 전환하여 DMX 문을 캡처할 수 있습니다.
모델 내보내기 및 가져오기
DMX에서 데이터 정의 문을 사용하여 모델의 정의와 모델에 필요한 구조 및 데이터 원본을 내보낸 다음 해당 정의를 다른 서버로 가져올 수 있습니다. 내보내기 및 가져오기를 사용하면 데이터 마이닝 모델과 마이닝 구조를 SQL Server Analysis Services 인스턴스 간에 이동하는 가장 빠르고 쉬운 방법입니다. 자세한 내용은 데이터 마이닝 솔루션 및 개체 관리를 참조하세요.
경고
모델이 큐브 데이터 원본의 데이터를 기반으로 하는 경우 DMX를 사용하여 모델을 내보낼 수 없으며 대신 백업 및 복원을 사용해야 합니다.
관련 작업
다음 표에서는 데이터 정의 쿼리와 관련된 태스크의 링크를 제공합니다.
| Task | 링크 |
|---|---|
| DMX 쿼리에 대한 템플릿으로 작업합니다. | SQL Server Management Studio에서 Analysis Services 템플릿 사용 |
| 예측 쿼리 작성기를 사용하여 모든 종류의 쿼리를 디자인합니다. | 예측 쿼리 작성기를 사용하여 예측 쿼리 만들기 |
| SQL Server Profiler 사용하여 쿼리 정의를 캡처하고 추적을 사용하여 SQL Server Analysis Services 모니터링합니다. | Use SQL Server Profiler to Monitor Analysis Services |
| SQL Server Analysis Services 위해 제공되는 스크립팅 언어 및 프로그래밍 언어에 대해 자세히 알아봅니다. | XMLA(XML for Analysis) 참조 AMO(Analysis Management Objects)를 사용하여 개발 |
| SQL Server Management Studio 및 SQL Server Data Tools 모델을 관리하는 방법을 알아봅니다. | 데이터 마이닝 개체 내보내기 및 가져오기 EXPORT(DMX) IMPORT(DMX) |
| 외부 데이터를 쿼리하기 위한 OPENROWSET 및 다른 방법에 대해 자세히 알아봅니다. | <원본 데이터 쿼리>. |