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데이터 마이닝 디자이너에서 단일 쿼리 작성

  • 아티클

적용 대상: SQL Server 2019 및 이전 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

중요

데이터 마이닝은 SQL Server 2017 Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022 Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.

단일 쿼리는 단일 사례에 대한 예측을 만들려는 경우 유용합니다. 단일 쿼리에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 쿼리를 참조하세요.

데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 예측 탭에서 많은 다양한 쿼리 유형을 만들 수 있습니다. 디자이너를 사용하거나 DMX(Data Mining Extensions) 문을 입력하여 쿼리를 만들 수 있습니다. 디자이너로 시작한 다음 DMX 문을 변경하거나 WHERE 또는 ORDER BY 절을 추가하여 디자이너에서 만든 쿼리를 수정할 수도 있습니다.

쿼리 디자인 뷰와 쿼리 텍스트 뷰 사이를 전환하려면 도구 모음에서 첫 번째 단추를 클릭합니다. 쿼리 텍스트 뷰에서는 예측 쿼리 작성기에서 생성된 DMX 코드를 볼 수 있습니다. 쿼리를 실행하고 쿼리를 수정하며 수정된 쿼리를 실행할 수도 있습니다. 그러나 쿼리 디자인 보기로 다시 전환하면 수정된 쿼리가 지속되지 않습니다.

다음 코드에서는 대상 메일 모델인 TM_Decision_Tree에 대한 단일 쿼리의 예를 보여 줍니다.

SELECT [Bike Buyer], PredictProbability([Bike Buyer]) as ProbableBuyer  
FROM [TM_Decision_Tree]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT '2' AS [Number Children At Home], '45' as [Age])  
AS [t]

다음 단계에서는 이 예측 쿼리를 만드는 방법에 대해 설명합니다.

데이터 마이닝 디자이너를 사용하여 단일 쿼리를 만들려면

  1. 데이터 마이닝 디자이너에서 마이닝 모델 예측 탭을 클릭합니다.

  2. 마이닝 모델 테이블에서 모델 선택 을 클릭합니다.

    마이닝 모델 선택 대화 상자가 열리고 현재 프로젝트에 있는 모든 마이닝 구조를 표시합니다.

    예측을 만드는 데 사용할 모델을 선택합니다.

    예를 들어 이 항목의 시작 부분에 표시된 샘플 코드를 만들려면 TM_Decision_Tree를 선택한 다음 확인을 클릭합니다.

  3. 마이닝 모델 예측 탭의 도구 모음에서 단일 쿼리 를 클릭합니다.

    탭에 단일 쿼리 입력 테이블이 나타납니다. 이 테이블의 열은 마이닝 모델 테이블의 열에 자동으로 매핑됩니다.

  4. 단일 쿼리 입력 테이블의 값 열에서 값을 선택하여 예측을 만들 사례를 설명합니다.

    예를 들어 Number Children At Home 에 대해 2를 선택한 다음 Age 에 45를 입력합니다.

  5. 마이닝 모델 테이블에서 탭 아래쪽의 원본 열로 예측 가능한 열을 끌어옵니다. 필요에 따라 열의 별칭을 입력할 수 있습니다.

    예를 들어 Bike Buyer 를 Source 열로 끌어 놓습니다.

  6. 원본 열의 드롭다운 목록에서 예측 함수사용자 지정 식 을 선택하여 쿼리에 함수를 추가합니다.

    예를 들어 예측 함수를 클릭하고 PredictProbability를 선택합니다.

  7. PredictProbability 행의 조건/인수 를 클릭하고 예측할 열의 이름 및 예측할 특정 값(옵션)을 입력합니다.

    예를 들어 [Bike Buyer], 1을 입력합니다.

  8. PredictProbability 행의 별칭 상자를 클릭하고 새 열을 참조할 이름을 입력합니다.

    예를 들어 ProbableBuyer과 같이 입력합니다.

  9. 마이닝 모델 예측 탭의 도구 모음에서 쿼리 결과 뷰로 전환 을 클릭합니다.

    새 화면이 열리고 쿼리 결과를 표시합니다. 방금 만든 DMX 문을 보려면 SQL을 클릭합니다.

참고 항목

예측 쿼리(데이터 마이닝)