개체 감지 사용자 지정 모델 빌드
Power Apps 또는 Power Automate에 로그인합니다.
왼쪽 창에서 ... 더보기>AI 허브를 선택합니다.
AI 기능 검색에서 AI 모델을 선택합니다.
(선택 사항) 쉽게 액세스할 수 있도록 AI 모델을 메뉴에 영구적으로 유지하려면 핀 아이콘을 선택합니다.
이미지>개체 감지 - 이미지에서 사용자 지정 개체 감지를 선택합니다.
사용자 지정 모델 만들기를 선택합니다.
모델 도메인 선택
AI Builder 개체 검색 모델을 만들 때 가장 먼저 해야 할 일은 해당 도메인을 정의하는 것입니다. 도메인은 특정 사용 사례에 대한 모델을 최적화합니다. 다음과 같은 세 가지 도메인이 있습니다.
- 공통 개체: 기본값입니다. 사용 사례가 아래의 특정 애플리케이션과 맞지 않는 경우 이 방법을 사용합니다.
- 소매점 선반에 있는 개체: 선반에서 세밀하게 포장된 제품을 검색합니다.
- 브랜드 로고: 로고 감지에 최적화되었습니다.
도메인의 모델을 선택하고 다음을 선택합니다.
참고
도메인별 객체 감지는 일반 개체 감지보다 더 많은 AI Builder 크레딧을 사용하므로 사용 비용이 더 많이 듭니다. 도메인별 사용과 일반 객체 사용이 조직에 미치는 영향을 추정하려면 라이센스 가이드 AI Builder 에서 Microsoft Power Platform 비율 카드( )를 사용하세요(pdf).
개체 이름 제공
다음으로, 검색하려는 항목의 이름을 제공합니다. 모델당 최대 500개의 개체 이름을 제공할 수 있습니다.
개체 이름을 제공하는 방법은 다음 두 가지가 있습니다.
- AI Builder에서 직접 개체 이름을 입력합니다.
- Microsoft Dataverse 테이블에서 이름을 선택합니다.
중요
입력 모드를 변경하면 기존 개체 이름이 모두 손실됩니다. 즉, AI Builder에 개체 이름을 입력하고 데이터베이스에서 선택하도록 변경하는 경우 입력한 모든 개체 이름과 연결된 경계 상자가 모델에서 삭제됩니다. 이는 복구할 수 없습니다. 데이터베이스에서 개체 이름 선택에서 개체 이름 입력으로 전환하는 경우에도 마찬가지입니다.
Dataverse 테이블에서 개체를 선택하려면 감지할 모델의 개체 선택 위에서 데이터베이스에서 선택을 선택한 다음 개체 이름 선택을 선택합니다. 테이블을 선택하기 전에 마음이 바뀌면 수동으로 개체 추가를 선택하여 다시 전환할 수 있습니다.
AI Builder에 이름 입력
AI Builder에서 개체 이름을 직접 제공하려면 이미지에서 개체가 감지된 공간에 이름을 입력하면 됩니다. 그런 다음 Enter 키를 누르거나 새 개체 추가를 선택하여 계속합니다.
- 개체 이름을 편집하려면 개체 이름을 선택하고 변경합니다.
- 개체 이름을 제거하려면 휴지통 아이콘을 선택합니다.
데이터베이스에서 이름 선택
데이터가 Dataverse에 없으면 데이터를 Dataverse에 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 전제 조건으로 이동하십시오.
환경에서 테이블을 보려면 데이터베이스에서 선택을 선택합니다.
오른쪽 패널에서 개체 이름이 포함된 테이블을 찾아 선택합니다.
개체 이름이 포함된 열을 선택한 다음 열 선택을 선택합니다.
테이블의 개체 목록에서 감지할 개체를 나타내는 문자열을 선택합니다.
화면 하단에서 다음을 선택합니다.
이미지 업로드
이제 이미지 업로드 단계로 이동하겠습니다. AI Builder에 업로드해야 하기 때문에 이제 이전에 수집한 그림이 유용해집니다.
추가할 저장 위치에서 이미지를 준비합니다. 현재 로컬 저장소, SharePoint 또는 Azure Blob Storage에서 이미지를 추가할 수 있습니다.
이미지가 수 및 양 지침을 따르는지 확인하십시오.
AI Builder에서 이미지 추가를 선택합니다.
이미지가 저장된 데이터 원본를 선택한 다음 개체가 포함된 이미지를 선택합니다.
업로드하기 전에 AI Builder에 나타나는 이미지를 확인하십시오. 제외하려는 이미지를 선택 취소합니다.
업로드<숫자>이미지를 선택합니다.
업로드가 완료되면 닫기를 선택한 후 다음을 선택합니다
이미지 태그 지정
이 섹션에서는 개체 감지의 핵심 부분인 태그 지정 프로세스에 대해 설명합니다. 관심 있는 개체 주위에 사각형을 그린 다음 모델과 이 개체를 연결할 이름을 사각형에 할당합니다.
이미지의 개체에 태그 지정 화면에서 갤러리의 첫 번째 이미지를 선택합니다.
개체 주위에 사각형을 그립니다. 이렇게 하려면 개체의 왼쪽 위 모서리에서 마우스를 누른 상태에서 개체의 오른쪽 아래 모서리까지 아래로 끕니다. 사각형은 모델에서 인식하려는 개체를 완전히 포함해야 합니다.
사각형을 그린 후에는 이미 선택한 이름 목록에서 이름을 개체에 연결할 수 있습니다.
개체 주위에 태그가 생성됩니다.
이미지 사이를 이동하며 모델을 빌드할 수 있도록 개체 이름 당 최소 15개의 이미지에 태그를 지정합니다.
이미지에 태그를 지정했으면 태그 지정 완료를 선택합니다. 사각형을 만들 때 데이터가 저장됩니다.
눈금 보기에서는 사용자가 만든 모든 태그와 사용자가 만든 이미지에 대한 요약을 볼 수 있습니다. 이를 통해 앞으로 필요한 작업량을 확인할 수 있습니다.
콘텐츠 수량의 최소값에 도달해야 작업을 진행할 수 있습니다. 개체 이름당 이미지가 15개 이상 생긴 후 화면 아래쪽에서 다음을 선택할 수 있습니다.
완료! 축하합니다, 개체 감지를 위한 학습 집합을 만들었습니다.