문서 처리 모델 학습 및 게시
문서 처리 모델을 만든 후에는 해당 모델을 학습 및 테스트하고, 다른 사용자가 사용할 수 있도록 게시할 수 있습니다.
모델 학습 및 유효성 검사
다음을 선택하여 선택한 양식 필드를 확인합니다. 모든 항목이 양호하면 학습을 선택하여 모델을 학습시킵니다.
학습이 완료되면 학습 완료 화면에서 세부 정보 페이지로 이동을 선택합니다.
모델을 빠르게 테스트
세부 정보 페이지에서 빠른 테스트를 선택합니다.
문서를 끌어오거나 내 디바이스에서 업로드를 선택하여 테스트 파일을 업로드할 수 있습니다. 빠른 테스트는 결과를 표시하는 데 몇 초 밖에 걸리지 않습니다.
처음부터 다시 시작을 선택하여 테스트를 한 번 더 실행하거나 완료한 경우 닫기를 선택합니다.
문제 해결 팁
모델을 학습시키는 데 문제가 있는 경우 다음 제안을 시도해 보세요.
교육 문서가 표시되지 않으면 교육 문서가 문서 처리 모델 세부 정보 페이지에 표시되지 않음으로 이동하여 가능한 해결 방법을 확인하십시오.
데이터가 문서 처리 모델 요구 사항 및 제한 사항에 나열된 지침을 충족하는지 확인하세요.
문서 처리 모델의 성능 향상 방법을 알아보세요.
샘플 자료를 다운로드하고 테스트에 사용합니다.
모델 게시
모델에 만족하는 경우 게시를 선택하여 모델을 게시할 수 있습니다. 게시가 완료되면 모델은 게시됨으로 승격되며 사용할 준비가 됩니다. 추가 정보: AI Builder에서 모델 게시
양식 처리 모델을 게시한 후에는 Power Apps 캔버스 앱 또는 Power Automate에서 사용할 수 있습니다.
제한 사항
영수증 처리 및 송장 처리와 같은 사전 구축된 모델을 포함한 문서 처리 모델 전반에서 환경당 이루어지는 호출은 60초당 360건으로 제한됩니다.
빠른 테스트 중에 파일 처리가 90초를 초과하면 408 - 종속성 시간 초과 오류가 발생합니다. 그 이유는 빠른 테스트가 90초의 시간 제한으로 설계되었기 때문입니다. 원활한 테스트를 위해 페이지 수와 크기가 작은 파일을 사용합니다. 더 큰 파일의 경우 Power Automate 흐름을 만들어 유효성을 검사하는 것이 좋습니다. Power Automate 흐름은 60분의 시간 초과를 제공하는
Predict작업을 사용합니다. 이는 대용량 파일을 효율적으로 테스트하는 데 이상적입니다.