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모임 효율성 보고서

모임 효율성 보고서는 Viva Insights 데이터로 채워진 템플릿을 사용하여 직원이 보다 효과적인 모임으로 이어지는 습관을 실천하는지 여부를 식별합니다.

보고서를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 모임 효율성을 향상시키는 행동을 식별합니다.
  • 이러한 행동을 실행하고 있지 않은 그룹을 확인합니다.
  • 보다 효과적인 모임을 가능하게 하는 행동을 유도하는 방법을 알아봅니다.
  • 이러한 행동 패턴이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 추적합니다.

각 보고서 페이지에는 이 내용이 중요한 이유 설명, 권장 조치 및 메트릭 정의가 포함됩니다.

Power BI에서 보고서를 채우려면 Viva Insights에서 미리 정의된 모임 효율성 쿼리를 설정하고 성공적으로 실행해야 합니다.

참고

명확성을 개선하고 혼동을 없애기 위해 이 보고서에서 여러 인사이트의 이름을 변경했습니다. 데이터에서 얻은 결론은 동일하지만, 수동 톤에서 인사이트가 프레임되는 방식에서 더 실행 가능한 톤으로 전환되는 것을 알 수 있습니다. 이 변경에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

시연

다음 시연에서는 이 보고서를 대표하는 샘플 데이터를 사용할 뿐이며, 조직의 고유한 데이터와 관련된 실제 보고서에서 보는 것과는 다를 수 있습니다.

필수 구성 요소

Power BI에서 쿼리를 실행하고 대시보드를 채우려면 먼저 다음을 해야 합니다.

  • Viva Insights에서 Insights 분석자의 역할이 할당됩니다.

  • 2022년 12월 이상 버전의 Power BI Desktop을 설치하세요. 이전 버전의 Power BI가 설치된 경우 새 버전을 설치하기 전에 삭제하세요. 다음에는 Power BI Desktop으로 이동하여 다운로드하고 최신 버전을 설치합니다.

보고서 설정

쿼리 실행

  1. Viva Insights 분석자 환경에서 분석을 선택합니다.

  2. Power BI 템플릿에서 모임 효율성으로 이동하고 분석 시작을 선택합니다. 분석을 실행하기 전에 모임 효율성 템플릿에 대한 자세한 내용을 보려면 자세히 알아보기를 선택합니다.

  1. 쿼리 설정에서 다음을 합니다.

    1. 쿼리 이름을 입력합니다.
    2. 기간을 선택합니다. 기간의 기본값은 지난 3개월입니다.
    3. 자동 새로 고침(선택 사항)을 설정합니다. 자동 새로 고침 상자를 선택하여 쿼리를 자동으로 업데이트하도록 설정할 수 있습니다. 자동 새로 고침 옵션을 선택하면 Viva Insights 사용이 허가된 사용자에 대한 업데이트된 공동 작업 데이터를 얻을 때마다 쿼리가 자동으로 실행되고 새 결과를 계산합니다.

      참고

      자동 새로 고침 쿼리에 사용되는 조직 데이터가 변경되는 경우(예: 특성 이름이 변경되거나 특성이 제거됨) 쿼리가 자동 새로 고침을 중지할 수 있습니다.

    4. 설명을 입력합니다(선택 사항).
    5. 메트릭 규칙을 변경합니다(선택 사항). 새 메트릭 규칙을 설정하려면 추가 설정을 선택합니다. 그런 다음 목록에서 새 규칙을 선택합니다. 메트릭 규칙의 자세한 내용을 알아보려면 메트릭 규칙을 참고하세요.

      참고

      추가 설정 창에는 그룹화 기준 설정도 포함되어 있습니다. Power BI 쿼리는 주별 그룹화로 설정되어 있으며, 이 필드를 편집할 수 없습니다.

  2. 미리 정의된 템플릿 메트릭에서 회색 태그로 표시되는 미리 선택된 메트릭 목록을 봅니다. 이러한 메트릭은 Power BI 보고서를 설정하는 데 필요하며 제거할 수 없습니다. 메트릭 추가를 선택하여 다른 메트릭을 추가할 수 있습니다.

    중요

    품질이 낮거나 조직 데이터가 누락되면 메트릭에 영향을 미치고 경고 또는 오류가 발생할 수 있습니다. 분석자 환경의 데이터 품질에서 데이터 품질 알림에 대해 자세히 알아보세요.

  3. 쿼리에 포함할 직원 선택에서 필터를 추가하여 보고서에 대한 직원의 범위를 좁힐 수 있습니다. 미리 정의된 "활성 상태" 필터를 제거하지 마세요. 필터에서 필터와 메트릭 옵션의 자세한 내용을 참조하세요. 여기서 경고 또는 오류가 발견되면 조직 데이터에서 특성 중 하나가 누락되었거나 품질이 낮았기 때문입니다.

  4. 쿼리에 포함할 직원 특성 선택에서 조직 특성을 최대 20개까지 추가합니다. 쿼리가 실행되면 이러한 특성을 사용하여 보고서를 그룹화하고 필터링할 수 있습니다.

    중요

    이 PowerBI 쿼리를 실행하려면 몇 가지 특정 특성이 필요하며, 이를 미리 선택했습니다. 이러한 특성은 회색으로 표시되며 제거할 수 없습니다. 템플릿에 도움이 되지만 쿼리를 실행하는 데 필요하지 않은 몇 가지 특성도 포함될 수 있습니다. 이러한 특성은 파란색으로 표시되며 제거할 수 있습니다.

    노란색 경고로 표시된 특성을 발견하면 해당 특성의 품질이 낮습니다. 빨간색으로 표시된 특성과 쿼리의 실행 단추가 비활성화된 경우 조직 데이터에 해당 특성이 누락됩니다.

    분석가 환경의 데이터 품질에서 특성 및 데이터 품질에 대해 자세히 알아보세요.

  5. 화면 오른쪽 위에서 실행을 선택합니다. 쿼리를 실행하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

쿼리 결과에 액세스

다음과 같은 두 가지 방법으로 보고서에 액세스할 수 있습니다.

  1. 브라우저에서 보고서를 봅니다. 보고서를 보기만 하려는 경우 이 옵션을 사용합니다.
  2. Power BI 데스크톱에서 Power BI 서식 파일을 열고 쿼리 결과에 연결합니다. 보고서를 사용자 지정하거나 Power BI 서비스에 게시하여 조직의 다른 사용자와 공유하려면 이 옵션을 사용합니다.

브라우저에서 보고서 보기

브라우저에서 보고서를 보려면 쿼리 결과 페이지로 이동하여 보기 열에서 눈 아이콘을 선택합니다. 고급 인사이트에서 다른 작업을 수행하는 동안 백그라운에서 보고서를 유지하려면 새 탭에서 열기를 선택할 수 있습니다.

Power BI 데스크톱에서 Power BI 서식 파일 열기

  1. 쿼리 결과 페이지로 이동하여 작업 열에서 Power BI 아이콘을 선택하고 Power BI 서식 파일을 다운로드해서 쿼리 및 분할 식별자를 가져옵니다. 나중에 이러한 URL이 필요합니다.
  2. 다운로드한 PBI 서식 파일을 엽니다.
  3. 프로그램을 선택하라는 메시지가 표시되면 Power BI를 선택합니다.
  4. Power BI에서 메시지가 표시되면 다음을 실행합니다.
    1. 파티션 및 쿼리 식별자에 붙여넣습니다.
    2. Viva Insights 데이터를 보기에 대한 회사 정책에 따라 이 보고서의 시각화 내에서 데이터 집계를 위한 최소 그룹 크기를 설정합니다.
    3. 로드를 선택하여 쿼리 결과를 Power BI로 가져옵니다.
  5. Power BI에서 메시지가 표시되면 조직 계정을 사용하여 로그인합니다. 그런 다음, Power BI는 데이터를 로드하고 준비합니다. 대용량 파일의 경우 이 프로세스에 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

    중요

    Viva Insights에 액세스하는 데 사용하는 동일한 계정으로 Power BI에 로그인해야 합니다. 사용 가능한 경우 왼쪽에서 조직 계정을 선택합니다. 두 번 이상 로그인해야 할 수 있습니다. 조직 계정 탭에서 Power BI에 로그인하는 방법을 나타내는 스크린샷.

보고서 설정

모임 효율성 보고서가 설정되고 Power BI의 Viva Insights 데이터로 채워진 후:

설정 설명
보고서의 기간 선택 이 설정은 주로 추세 차트에 표시되는 데이터를 변경합니다. 월별 지표와 같은 일부 인사이트는 계산하기에 충분한 데이터가 없기 때문에 기간을 8주 미만으로 줄이는 것은 권장되지 않습니다.
집계 기간 집계 기간은 보고서에서 집계된 모든 인사이트를 계산하는 데 사용하는 시간 범위를 정의합니다. 예를 들어 지난 4주를 선택하면 종료 날짜 이전 4주 동안 인사이트가 집계됩니다. 또는 지난 1주를 선택하면 종료 날짜 이전 1주에 대한 인사이트를 집계합니다.
직원 모임 시간의 평균 비용 이 값을 변경하여 보고서 전체에서 모임 시간에 대한 보다 정확한 값을 계산합니다.
직원 그룹을 제외하는 선택적 필터 측정된 직원 모집단을 필터링하려면 선택한 조직 특성으로 필터링한 다음 이러한 특성에 대한 값을 기준으로 필터링할 수 있습니다. 이러한 선택적 필터를 사용하는 경우 측정된 직원 수는 감소된 수를 반영합니다.
보고서 보기 기준 이 특성은 모든 후속 페이지에 표시된 기본 그룹별 특성입니다. 언제든지 이 특성을 변경할 수 있습니다. 모든 후속 보고서 페이지에는 새 특성별로 그룹화된 값이 표시됩니다.
선택적 제외 검사 상자를 사용하여 다음을 수행합니다.
  • 지식이 없는 직원(즉, 모임, 이메일 및/또는 Teams 통화 및 채팅에서 평균 주당 5시간 미만을 소비하는 직원)을 제외합니다.
  • 휴일 또는 유급 휴가 주가 포함된 주 또는 개인이 다른 유형의 휴가에 있는 주를 제외합니다.
보고서의 기본 언어 선택 보고서의 언어를 변경합니다.

참고

현재 브라우저에서 보고서를 보도록 선택하는 경우 위에 나열된 선택적 제외를 사용할 수 없습니다. 선택적 제외는 Power BI 서식 파일을 다운로드하여 Power BI Desktop을 여는 경우에만 사용할 수 있습니다.

보고서 관련 정보

모임 효과 보고서에는 조직에서 정상적인 모임 습관을 연습하고 있는지 여부를 확인하는 데 도움이 되는 여러 보고서 페이지가 포함되어 있습니다.

처음 두 페이지를 제외하고 각 보고서 페이지는 비슷한 형식을 따릅니다. 즉, 메트릭에 대한 전체 그룹 평균과 선택한 조직 특성에 의한 해당 메트릭 평균 분석입니다. 이러한 평균은 보고서 설정에서 선택한 집계 기간 동안 계산됩니다. 선택한 시작 날짜 부터 종료 날짜까지 그룹 평균의 추세를 확인하거나 페이지 뒤에 있는 목적에 대한 설명을 위해 이것이 중요한 이유를 선택할 수도 있습니다. 마지막으로 각 페이지는 작업 수행 제안으로 끝납니다. 여기서 추가 탐색을 선택하여 제안된 작업에 대한 추가 세부 정보에 액세스할 수 있습니다.

개요

보고서에 포함된 모든 인사이트에 대한 개략적인 개요를 가져옵니다. 모임 시간 수량을 다루는 인사이트 3개와 모임 시간 품질을 다루는 6가지 인사이트가 포함됩니다.

모임 시간 품질 인사이트

대규모 및 장시간 또는 단시간 모임 알림과 같은 모임 시간의 품질을 보여 주는 모든 인사이트는 이러한 특성을 가진 모든 사용자의 모임 시간의 백분율로 측정됩니다. 예를 들어 두 사람이 30분 모임에 참가한다고 가정해 보겠습니다. 한 사람이 정시에 참가하고 다른 사람은 늦게 참가합니다. 해당 모임에는 60분의 누적 모임 시간이 있었지만 해당 시간 중 30분을 늦게 참가했습니다. 따라서 모임 시간의 50%가 늦게 참가했습니다.

Mover 아이콘

최대 증가 아이콘은 집계 기간에서 이전 기간에 비해 가장 많이 증가한 인사이트를 호출합니다. 이 증가의 크기에 따라 조사 가치가 있을 수 있습니다. 최대 감소 아이콘은 집계 기간에 가장 많이 감소한 인사이트를 호출합니다(예: 참가한 모임 또는 늦게 종료된 모임 등). 이는 축하의 원인이 될 수 있습니다.

시간 기반 비교

선택한 집계 기간에 따라 월별 비교 또는 주별 비교가 기본적으로 표시됩니다. 지난 4주를 선택하면 보고서에 지난 4주와 그 이전 4주를 비교한 월별 계산이 표시됩니다. 지난 1주를 선택하면 보고서에 지난 1주와 그 이전 주를 비교한 주별 계산이 표시됩니다.

모임 수명 주기

개요 페이지와 유사한 인사이트를 볼 수 있지만 모임 수명 주기의 단계(이전, 도중 및 이후)를 기반으로 합니다.

효과적인 모임을 구성할 때 다음 세 단계로 모임을 고려하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 모임 이전에 적합한 참석자가 누구인지, 필요한 시간, 필요한 이해 관계자가 누구인지, 참석자를 사용할 수 있는지 여부 등에 대해 생각해 보세요.

  • 모임 도중에 정시에 시작하고, 의제를 살펴보고, 사람들이 참여할 수 있도록 해야 합니다.

  • 모임 이후에 모임을 평가하여 피드백을 요청하고 메모 및 작업 항목을 보냅니다.

모임 시간

조직에서 모임에 얼마나 많은 시간을 소비하는지 알게 되면 충격적일 때가 있습니다. 투자를 이해하면 생산성이 없는 모임 시간을 줄이는 방법에 대해 질문하기 쉽습니다. 이 페이지에서는 모임에 소요된 시간의 가치를 이해합니다. 조직에서 이 값을 추적할 가치가 없는 경우 언제든지 설정으로 이동하여 해당 값을 0으로 설정할 수 있습니다.

대규모 및 장시간

큰 모임 시간(주최자를 포함하여 9명 이상의 초대 대상자가 있음)과 긴 모임 시간(1시간 이상)의 비율을 확인합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 데이터가 어떻게 추세를 보이는지, 그리고 소규모 및 단시간, 장시간, 대규모, 그리고 대규모 장시간 모임의 백분율 분포를 확인할 수 있습니다.

촉박한 알림

짧은 알림으로 예약되는 모임, 즉, 주최자가 모임을 시작하기 24시간 미만 전에 예약하는 모임 시간의 비율입니다.

충돌

겹치는 모임의 비율과 사용 가능한 참석자 수를 이해합니다. 이 페이지에는 직원이 일정에 겹치는 모임이 있는 모임 시간의 백분율이 표시됩니다.

늦게 참가

직원이 예약된 시작 시간 이후 5분 후에 Teams 모임에 참가한 모임 시간의 비율을 봅니다.

늦게 종료

직원이 예약된 종료 시간보다 1분 후에 Teams 모임을 종료한 모임 시간의 비율을 봅니다.

멀티태스킹

멀티태스킹이 조직에 미치는 영향을 알아보세요. 모임 중에 사용자가 전자 메일이나 채팅을 보내거나 읽은 모임 시간의 백분율을 볼 수 있습니다. 또한 이 페이지에서는 공동 작업 시간 및 멀티태스킹 추세에 따라 멀티태스커 범주를 제공합니다.

모임 후

물리적으로든 가상이든 회의실을 떠난 후에도 모임은 끝나지 않습니다. 항상 명확한 작업 항목과 다음 단계를 전파하고 있는지 확인합니다. 또한 다음 모임이 마지막 모임보다 더 효과적인지 확인하기 위해 모임이 어떻게 진행되었는지 고려합니다. 이 추세를 긍정적으로 유지하기 위해 이 페이지에서 몇 가지 유용한 팁을 받습니다.

용어집

보고서에 사용된 메트릭 및 기타 주요 용어를 봅니다.

Power BI 팁, FAQ 및 문제 해결

보고서 및 기타 Power BI 팁을 공유하거나, 문제를 해결하거나, FAQ를 검토하는 방법의 세부 정보를 알아보려면 Power BI 팁, FAQ 및 문제 해결을 참고하세요.

쿼리 결과에 액세스하고 기존 쿼리 수정

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