Azure Synapse Analytics의 전용 SQL 풀에 대한 메모리 및 동시성 제한
Azure Synapse Analytics에서 다양한 성능 수준과 리소스 클래스에 할당된 메모리 및 동시성 제한을 살펴봅니다.
참고 항목
워크로드 관리 작업 그룹은 동적 또는 정적 리소스 클래스보다 요청당 리소스 및 동시성당 리소스를 구성하는 데 더 많은 유연성을 제공합니다. 자세한 내용은 작업 그룹 및 CREATE WORKLOAD GROUP 구문을 참조하세요.
데이터 웨어하우스 용량 제한
다음 표에서는 다양한 성능 수준의 데이터 웨어하우스에 대한 최대 용량을 보여줍니다. 성능 수준을 변경하려면 컴퓨팅 조정 - 포털을 참조하세요.
서비스 수준
서비스 수준은 DW100c에서 DW30000c까지입니다.
| 성능 수준 | 컴퓨팅 노드 | 컴퓨팅 노드당 배포 | 데이터 웨어하우스당 메모리 크기(GB) |
|---|---|---|---|
| DW100c | 1 | 60 | 60 |
| DW200c | 1 | 60 | 120 |
| DW300c | 1 | 60 | 180 |
| DW400c | 1 | 60 | 240 |
| DW500c | 1 | 60 | 300 |
| DW1000c | 2 | 30 | 600 |
| DW1500c | 3 | 20 | 900 |
| DW2000c | 4 | 15 | 1200 |
| DW2500c | 5 | 12 | 1500 |
| DW3000c | 6 | 10 | 1800 |
| DW5000c | 10 | 6 | 3000 |
| DW6000c | 12 | 5 | 3600 |
| DW7500c | 15 | 4 | 4500 |
| DW10000c | 20 | 3 | 6000 |
| DW15000c | 30 | 2 | 9000 |
| DW30000c | 60 | 1 | 18000 |
최대 서비스 수준은 DW30000c이며, 60개 컴퓨팅 노드 및 컴퓨팅 노드당 하나의 배포를 갖추고 있습니다. 예를 들어 DW30000c에서 600TB 데이터 웨어하우스는 컴퓨팅 노드당 약 10TB를 처리합니다.
참고 항목
Synapse Dedicated SQL 풀은 에버그린 플랫폼 서비스입니다. 클라우드의 공동 책임 모델에 따라 Microsoft는 전용 SQL 풀을 호스트하는 기본 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 발전에 계속 투자하고 있습니다. 따라서 지정된 성능 수준(SLO)을 뒷받침하는 노드 수 또는 컴퓨터 하드웨어 유형이 변경될 수 있습니다. 여기에 나열된 컴퓨팅 노드 수는 참조용으로 제공되며 크기 조정 또는 성능 목적으로 사용하면 안 됩니다. 노드 수 또는 기본 인프라에 관계없이 Microsoft의 목표는 SLO에 따라 성능을 제공하는 것입니다. 따라서 모든 크기 조정 연습에서는 cDWU를 가이드로 사용하는 것이 좋습니다. SLO 및 컴퓨팅 Data Warehouse 단위에 대한 자세한 내용은 전용 SQL 풀(이전의 SQL DW)에 대한 DWU(Data Warehouse 단위)를 참조하세요.
작업 그룹의 동시성 최댓값
작업 그룹이 도입되면서 동시성 슬롯의 개념은 더 이상 적용되지 않습니다. 요청당 리소스는 백분율 단위로 할당되고 작업 그룹 정의에 지정됩니다. 그러나 동시성 슬롯을 제거하더라도 서비스 수준에 따라 쿼리당 필요한 최소한의 리소스가 있습니다. 아래 표에는 서비스 수준에 걸쳐 쿼리당 필요한 최소 리소스 양과 달성할 수 있는 관련 동시성이 정의되어 있습니다.
| 서비스 수준 | 최대 동시 쿼리 수 | REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT에 대해 지원되는 최소 % |
|---|---|---|
| DW100c | 4 | 25% |
| DW200c | 8 | 12.5% |
| DW300c | 12 | 8% |
| DW400c | 16 | 6.25% |
| DW500c | 20 | 5% |
| DW1000c | 32 | 3% |
| DW1500c | 32 | 3% |
| DW2000c | 48 | %2 |
| DW2500c | 48 | %2 |
| DW3000c | 64 | 1.5% |
| DW5000c | 64 | 1.5% |
| DW6000c | 128 | 0.75% |
| DW7500c | 128 | 0.75% |
| DW10000c | 128 | 0.75% |
| DW15000c | 128 | 0.75% |
| DW30000c | 128 | 0.75% |
리소스 클래스의 동시성 최댓값
각 쿼리에 효율적으로 실행할 수 있을 만큼 충분한 리소스가 있는지 확인하기 위해 Synapse SQL은 각 쿼리에 동시성 슬롯을 할당하여 리소스 사용률을 추적합니다. 시스템은 중요도 및 동시성 슬롯을 기반으로 쿼리를 큐에 넣습니다. 쿼리는 충분한 동시성 슬롯을 사용할 수 있을 때까지 큐에서 대기합니다. 중요도 및 동시성 슬롯은 CPU 우선 순위를 결정합니다. 자세한 내용은 워크로드 분석을 참조하세요.
정적 리소스 클래스
다음 표에는 각 정적 리소스 클래스에 대한 최대 동시 쿼리 수 및 동시성 슬롯 수가 나와 있습니다.
| 서비스 수준 | 최대 동시 쿼리 수 | 사용 가능한 동시성 슬롯 수 | staticrc10에서 사용되는 슬롯 | staticrc20에서 사용되는 슬롯 | staticrc30에서 사용되는 슬롯 | staticrc40에서 사용되는 슬롯 | staticrc50에서 사용되는 슬롯 | staticrc60에서 사용되는 슬롯 | staticrc70에서 사용되는 슬롯 | staticrc80에서 사용되는 슬롯 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DW100c | 4 | 4 | 1 | 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| DW200c | 8 | 8 | 1 | 2 | 4 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| DW300c | 12 | 12 | 1 | 2 | 4 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| DW400c | 16 | 16 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 16 | 16 | 16 |
| DW500c | 20 | 20 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 16 | 16 | 16 |
| DW1000c | 32 | 40 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 32 | 32 |
| DW1500c | 32 | 60 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 32 | 32 |
| DW2000c | 48 | 80 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 64 |
| DW2500c | 48 | 100 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 64 |
| DW3000c | 64 | 120 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 64 |
| DW5000c | 64 | 200 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW6000c | 128 | 240 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW7500c | 128 | 300 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW10000c | 128 | 400 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW15000c | 128 | 600 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
| DW30000c | 128 | 1200 | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 |
동적 리소스 클래스
다음 표에는 각 동적 리소스 클래스에 대한 최대 동시 쿼리 수 및 동시성 슬롯 수가 나와 있습니다. 동적 리소스 클래스는 서비스 수준 DW1000c~DW30000c에 걸쳐 small, medium, large, xlarge 리소스 클래스에 각각 3, 10, 22, 70%의 메모리 백분율 할당을 사용합니다. DW1000c에서 메모리 할당의 경우 동적 리소스 클래스 문서를 참조하세요.
| 서비스 수준 | 최대 동시 쿼리 수 | 사용 가능한 동시성 슬롯 수 | smallrc에서 사용되는 슬롯 | mediumrc에서 사용되는 슬롯 | largerc에서 사용되는 슬롯 | xlargerc에서 사용되는 슬롯 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DW100c | 4 | 4 | 1 | 1 | 6 | 2 |
| DW200c | 8 | 8 | 1 | 1 | 1 | 5 |
| DW300c | 12 | 12 | 1 | 6 | 2 | 8 |
| DW400c | 16 | 16 | 1 | 1 | 3 | 11 |
| DW500c | 20 | 20 | 1 | 2 | 4 | 14 |
| DW1000c | 32 | 40 | 1 | 4 | 8 | 28 |
| DW1500c | 32 | 60 | 1 | 6 | 13 | 42 |
| DW2000c | 32 | 80 | 2 | 8 | 17 | 56 |
| DW2500c | 32 | 100 | 3 | 10 | 22 | 70 |
| DW3000c | 32 | 120 | 3 | 12 | 26 | 84 |
| DW5000c | 32 | 200 | 6 | 20 | 44 | 140 |
| DW6000c | 32 | 240 | 7 | 24 | 52 | 168 |
| DW7500c | 32 | 300 | 9 | 30 | 66 | 210 |
| DW10000c | 32 | 400 | 12 | 40 | 88 | 280 |
| DW15000c | 32 | 600 | 18 | 60 | 132 | 420 |
| DW30000c | 32 | 1200 | 36 | 120 | 264 | 840 |
쿼리 실행을 시작할 수 있는 동시성 슬롯이 충분하지 않은 경우 쿼리는 중요도에 따라 큐에 대기되고 실행됩니다. 중요도가 동일한 경우 쿼리는 선입 선출 방식으로 실행됩니다. 쿼리가 완료되고 쿼리 및 슬롯의 수가 한도 밑으로 떨어지면 Azure Synapse Analytics는 큐에 저장된 쿼리를 릴리스합니다.
다음 단계
리소스 클래스를 활용하여 워크로드를 추가로 최적화하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 검토하세요.