Azure Data Lake Storage에서 Azure 서비스를 사용하는 자습서
이 문서에는 Data Lake Storage에서 다양한 Azure 서비스를 사용하는 방법을 보여 주는 자습서에 대한 링크가 포함되어 있습니다.
자습서 목록
| Azure 서비스 | 단계별 가이드 |
|---|---|
| Azure Synapse Analytics | Azure Synapse Analytics 시작 |
| Azure Data Factory | Azure Data Factory를 사용하여 Azure Data Lake Storage에 데이터 로드 |
| Azure Databricks | Azure Databricks와 함께 사용 |
| Azure Databricks | Azure Databricks를 사용하여 데이터 추출, 변환 및 로드 |
| Azure Databricks | Spark를 사용하여 Azure Databricks를 사용하여 Data Lake Storage 데이터에 액세스 |
| Azure Event Grid | 데이터 레이크 캡처 패턴을 구현하여 Databricks Delta 테이블 업데이트 |
| Azure Machine Learning | Azure Storage 서비스에서 데이터 액세스 |
| Azure Data Box | Azure Data Box를 사용하여 온-프레미스 HDFS 저장소에서 Azure Storage로 데이터를 마이그레이션 |
| HDInsight | Azure HDInsight 클러스터에서 Azure Data Lake Storage 사용 |
| HDInsight | Azure HDInsight에서 Apache Hive를 사용하여 데이터 추출, 변환 및 로드 |
| Power BI | Power BI를 사용하여 Data Lake Storage에서 데이터 분석 |
| Azure Data Explorer | Azure Data Lake에서 Azure Data Explorer를 사용하여 데이터 쿼리 |
| Azure Cognitive Search | Azure Data Lake Storage 문서 인덱싱 및 검색(미리 보기) |
참고 항목
이 표에는 Data Lake Storage를 지원하는 Azure 서비스의 전체 목록이 반영되지 않습니다. 지원되는 Azure 서비스 목록, 지원 수준을 보려면 Azure Data Lake Storage를 지원하는 Azure 서비스를 참조하세요. 서비스를 인제스트, 다운로드, 처리 및 시각화와 같은 범주로 구성하는 방법을 보려면 인제스트, 처리 및 분석을 참조하세요.