Microsoft Sentinel용 Google Cloud Platform IAM(Azure Functions 사용) 커넥터

아티클
10/15/2024

Google Cloud Platform IAM(Identity and Access Management) 데이터 커넥터는 GCP 로깅 API를 사용하여 Microsoft Sentinel에 GCP IAM 로그를 수집하는 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 GCP 로깅 API 설명서를 참조하세요.

자동 생성된 콘텐츠입니다. 변경은 솔루션 공급자에게 문의하세요.

커넥터 특성

커넥터 특성	설명
Azure Function 앱 코드	https://aka.ms/sentinel-GCPIAMDataConnector-functionapp
Log Analytics 테이블	GCP_IAM_CL
데이터 수집 규칙 지원	현재 지원되지 않음
다음에서 지원	Microsoft Corporation

쿼리 샘플

모든 GCP IAM 로그

GCP_IAM_CL

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필수 조건

Google Cloud Platform IAM(Azure Functions 사용)과 통합하려면 다음 사항을 확인합니다.

Microsoft.Web/sites 권한: 함수 앱을 만들려면 Azure Functions에 대한 읽기 및 쓰기 권한이 필요합니다. Azure Functions에 대해 자세히 알아보려면 설명서를 참조하세요.
GCP 서비스 계정: GCP 로깅 API에는 로그 읽기 권한이 있는 GCP 서비스 계정이 필요합니다. 또한 서비스 계정 키가 있는 json 파일이 필요합니다. 필수 권한, 서비스 계정 만들기, 서비스 계정 키 만들기에 대해 자세히 알아보려면 설명서를 참조하세요.

공급업체 설치 지침

참고 항목

이 커넥터는 Azure Functions를 사용해 GCP API에 연결하여 Microsoft Sentinel로 로그를 풀합니다. 이로 인해 추가 데이터 수집 비용이 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Functions 가격 책정 페이지를 확인하세요.

(선택 단계) Azure Key Vault에 작업 영역과 API 권한 부여 키 또는 토큰을 안전하게 저장합니다. Azure Key Vault는 키 값을 저장하고 검색하는 안전한 메커니즘을 제공합니다. 지침에 따라 Azure 함수 앱에서 Azure Key Vault를 사용합니다.

참고 항목

이 데이터 커넥터는 Microsoft Sentinel 솔루션과 함께 배포되는 GCP_IAM이 예상대로 작동하도록 Kusto 함수 기반 파서에 의존합니다.

1단계 - GCP 구성 및 자격 증명 가져오기

로깅 API가 사용하도록 설정되어 있는지 확인합니다.
(선택 사항) 데이터 액세스 감사 로그를 사용하도록 설정합니다.
필수 권한으로 서비스 계정을 만들고 서비스 계정 키 json 파일을 가져옵니다.
로그를 가져올 GCP 리소스(조직, 폴더, 프로젝트) 목록을 준비합니다. GCP 리소스에 대해 자세히 알아봅니다.

2단계 - 다음 두 가지 배포 옵션 중 하나를 선택하여 커넥터 및 관련 Azure 함수를 배포합니다.

중요: 데이터 커넥터를 배포하기 전에 작업 영역 ID와 작업 영역 기본 키(다음에서 복사 가능)는 물론 Azure Blob Storage 연결 문자열과 컨테이너 이름을 즉시 사용할 수 있는지 확인합니다.

옵션 1 - ARM(Azure Resource Manager) 템플릿

ARM 템플릿을 사용하여 데이터 커넥터를 자동으로 배포하려면 이 방법을 사용합니다.

아래에서 Azure에 배포 단추를 클릭합니다.
선호하는 구독, 리소스 그룹 및 위치를 선택합니다.
Google Cloud Platform 리소스 이름, Google Cloud Platform 자격 증명 파일 콘텐츠, Microsoft Sentinel 작업 영역 ID, Microsoft Sentinel 공유 키를 입력합니다.
위에 명시된 사용 약관에 동의합니다 확인란을 선택합니다.
구매를 클릭하여 배포합니다.

옵션 2 - Azure Functions 수동 배포

다음 단계별 지침에 따라 Azure Functions(Visual Studio Code를 통한 배포)를 사용하여 데이터 커넥터를 수동으로 배포합니다.

1. 함수 앱 배포

참고: Azure 함수 개발을 하기 위해서는 VS Code를 준비해야 합니다.

Azure 함수 앱 파일을 다운로드합니다. 로컬 개발용 컴퓨터에 보관 파일을 추출합니다.
VS Code를 시작합니다. 메인 메뉴에서 파일을 선택하고 폴더 열기를 선택합니다.
추출된 파일에서 최상위 폴더를 선택합니다.
작업 표시줄에서 Azure 아이콘을 선택한 다음, Azure: Functions 영역에서 함수 앱에 배포 버튼을 선택합니다. 아직 로그인하지 않은 경우 작업 표시줄에서 Azure 아이콘을 선택한 다음, Azure: Functions 영역에서 Azure에 로그인을 선택합니다. 이미 로그인되어 있는 경우 다음 단계로 이동합니다.
프롬프트에서 다음 정보를 제공합니다.

a. 폴더 선택: 작업 영역에서 폴더를 선택하거나 함수 앱을 포함하는 폴더를 찾습니다.

b. 구독 선택: 사용할 구독을 선택합니다.

c. Azure에서 새 함수 앱 만들기를 선택합니다(고급 옵션은 선택하지 않음)

d. 함수 앱에 대해 전역적으로 고유 이름을 입력합니다. URL 경로에 유효한 이름을 입력합니다. 입력한 이름이 Azure Functions에서 고유한지 확인하기 위해 유효성을 검사합니다.

e. 런타임 선택: Python 3.11을 선택합니다.

f. 새 리소스의 위치 선택 성능 향상 및 비용 절감을 위해 Microsoft Sentinel이 있는 곳과 동일한 영역을 선택합니다.
배포가 시작됩니다. 함수 앱을 만들고 배포 패키지가 적용되면 알림이 표시됩니다.
함수 앱 구성을 위해 Azure Portal로 이동합니다.

2. 함수 앱 구성

함수 앱에서 함수 앱 이름을 선택하고 구성을 선택합니다.
애플리케이션 설정 탭에서 + 새 애플리케이션 설정을 선택합니다.
해당 문자열 값(대/소문자 구분)을 사용하여 다음 각 애플리케이션 설정을 개별적으로 추가합니다. RESOURCE_NAMES CREDENTIALS_FILE_CONTENT WORKSPACE_ID SHARED_KEY logAnalyticsUri(선택 사항)

logAnalyticsUri를 사용하여 전용 클라우드에 대한 로그 분석 API 엔드포인트를 재정의합니다. 예를 들어, 퍼블릭 클라우드의 경우 값을 비워 둡니다. Azure GovUS 클라우드 환경의 경우 https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us 형식으로 값을 지정합니다.

모든 애플리케이션 설정을 입력한 후 저장을 클릭합니다.

다음 단계

자세한 내용을 보려면 Azure Marketplace의 관련 솔루션으로 이동합니다.

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