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매핑 데이터 흐름의 피벗 해제 변환

  • 아티클

적용 대상: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

팁

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데이터 흐름은 Azure Data Factory 및 Azure Synapse Pipelines 모두에서 사용할 수 있습니다. 이 문서는 매핑 데이터 흐름에 적용됩니다. 변환을 처음 사용하는 경우 매핑 데이터 흐름을 사용하여 데이터 변환 소개 문서를 참조하세요.

매핑 데이터 흐름의 피벗 해제는 단일 레코드에 있는 여러 열의 값을 단일 열의 값이 동일한 여러 레코드로 확장하여 비정규화된 데이터 세트를 더 정규화된 버전으로 전환하는 방법으로 사용합니다.

스크린샷은 메뉴에서 선택된 피벗 해제를 보여줍니다.

그룹 해제 기준

스크린샷은 그룹 해제 탭이 선택된 피벗 해제 설정을 보여줍니다.

먼저 피벗 해제 집계에 대해 그룹을 해제하려는 열을 설정합니다. 열 목록 옆에 있는 + 기호를 사용하여 그룹 해제할 열을 하나 이상 설정합니다.

피벗 해제 키

스크린샷은 피벗 해제 키 탭이 선택된 피벗 해제 설정을 보여줍니다.

피벗 해제 키는 서비스가 열에서 행으로 피벗할 열입니다. 기본적으로 이 필드에 대한 데이터 세트의 각 고유 값은 행으로 피벗됩니다. 그러나 행 값으로 피벗하려는 데이터 세트의 값을 선택적으로 입력할 수 있습니다.

피벗 해제된 열

스크린샷은 데이터 미리 보기 탭이 선택된 피벗 해제 설정을 보여줍니다.

마지막으로, 행으로 변환된 피벗 해제 열의 값을 저장하기 위한 열 이름을 선택합니다.

(선택 사항) Null 값이 있는 행을 삭제할 수 있습니다.

예를 들어, SumCost는 위에 공유된 예제에서 선택한 열 이름입니다.

Fruit 열을 unipivot 키로 사용하여 unipivot 변환 전후의 PO, 공급업체 및 과일 열을 보여 주는 이미지입니다.

열 정렬을 “기본”으로 설정하면 단일 값에서 새 피벗 해제된 열이 모두 그룹화됩니다. 열 정렬을 “수평”으로 설정하면 기존 열에서 생성된 새 피벗 해제된 열이 그룹화됩니다.

변환의 결과를 보여 주는 스크린샷

피벗 해제된 최종 데이터 결과 집합은 이제 개별 행 값으로 피벗 해제된 열 합계를 보여 줍니다.

관련 콘텐츠

피벗 변환을 사용하여 행을 열로 피벗합니다.