매핑 데이터 흐름의 통합 변환
적용 대상: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
팁
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데이터 흐름은 Azure Data Factory 및 Azure Synapse Pipelines 모두에서 사용할 수 있습니다. 이 문서는 매핑 데이터 흐름에 적용됩니다. 변환을 처음 사용하는 경우 매핑 데이터 흐름을 사용하여 데이터 변환 소개 문서를 참조하세요.
공용 구조체는 여러 데이터 스트림을 하나로 결합하고 해당 스트림의 SQL 공용 구조체를 공용 구조체 변환의 새 출력으로 사용합니다. 조인 키가 없어도 각 입력 스트림의 모든 스키마가 데이터 흐름 내에서 결합됩니다.
원본 데이터와 데이터 흐름에 있는 기존 변환의 스트림을 모두 포함하여 구성된 각 행 옆에 있는 "+" 아이콘을 선택하여 설정 테이블에서 n개의 스트림을 결합할 수 있습니다.
매핑 데이터 흐름에서의 통합 변환에 대한 짧은 비디오 연습은 다음과 같습니다.
이 경우 여러 원본(이 예제에서는 3개의 다른 원본 파일)의 서로 다른 메타데이터를 결합하여 단일 스트림으로 결합할 수 있습니다.
이렇게 하려면 추가하려는 모든 원본을 포함하여 Union 설정에 추가 행을 추가합니다. 공통 조회 또는 조인 키가 필요하지 않습니다.
Union 뒤에 변환 선택을 설정하는 경우 헤더 없는 원본에서 이름이 지정되지 않은 겹치는 필드 또는 필드의 이름을 바꿀 수 있습니다. 이 예제에서는 "검사"를 클릭하여 세 개의 다른 원본에서 가져온 총 132개의 열과 메타데이터 결합을 확인합니다.
이름 및 위치
"이름별 통합"을 선택하면 각 열 값이 새로이 연결된 메타데이터 스키마와 함께 각 원본의 해당 열에 드롭됩니다.
"위치별 통합"을 선택하면 각 열 값이 각 해당 원본의 원래 위치로 이동하여 각 원본의 데이터가 동일한 스트림에 추가되는 새로운 결합 데이터 스트림이 생성됩니다.
