매핑 데이터 흐름의 서로게이트 키 변환
적용 대상: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
팁
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데이터 흐름은 Azure Data Factory 및 Azure Synapse Pipelines 모두에서 사용할 수 있습니다. 이 문서는 매핑 데이터 흐름에 적용됩니다. 변환을 처음 사용하는 경우 매핑 데이터 흐름을 사용하여 데이터 변환 소개 문서를 참조하세요.
서로게이트 키 변환을 사용하여 데이터의 각 행에 증분 키 값을 추가합니다. 이는 별모양 스키마 분석 데이터 모델에서 차원 테이블을 디자인할 때 유용합니다. 별모양 스키마에서 차원 테이블의 각 구성원에는 비즈니스 키가 아닌 고유 키가 필요합니다.
구성
키 열: 생성된 서로게이트 키 열의 이름입니다.
시작 값: 생성될 가장 낮은 키 값입니다.
기존 소스의 키 증가
소스에 있는 값에서 시퀀스를 시작하려면 캐시 싱크를 사용하여 해당 값을 저장하고 파생 열 변환을 사용하여 두 값을 함께 추가하는 것이 좋습니다. 캐시된 조회를 사용하여 출력을 가져와 생성된 키에 추가합니다. 자세한 내용은 캐시 싱크 및 캐시된 조회에 대해 알아봅니다.
기존 최댓값에서 증분
키 값을 이전 최댓값으로 시드하기 위해 원본 데이터의 위치에 따라 사용할 수 있는 두 가지 기술이 있습니다.
데이터베이스 원본
SQL 쿼리 옵션을 사용하여 원본에서 MAX()를 선택합니다. 예들 들어 Select MAX(<surrogateKeyName>) as maxval from <sourceTable>입니다.
파일 원본
이전 최댓값이 파일에 있는 경우 집계 변환에서 max() 함수를 사용하여 이전 최댓값을 가져옵니다.
두 경우 모두 캐시 싱크에 쓰고 값을 조회해야 합니다.
데이터 흐름 스크립트
구문
<incomingStream>
keyGenerate(
output(<surrogateColumnName> as long),
startAt: <number>L
) ~> <surrogateKeyTransformationName>
예시
위의 서로게이트 키에 대한 데이터 흐름 스크립트는 아래 코드 조각에 나와 있습니다.
AggregateDayStats
keyGenerate(
output(key as long),
startAt: 1L
) ~> SurrogateKey1