매핑 데이터 흐름의 Flowlet 변환

적용 대상: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

팁

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데이터 흐름은 Azure Data Factory 및 Azure Synapse Pipelines 모두에서 사용할 수 있습니다. 이 문서는 매핑 데이터 흐름에 적용됩니다. 변환을 처음 사용하는 경우 매핑 데이터 흐름을 사용하여 데이터 변환 소개 문서를 참조하세요.

flowlet 변환을 사용하여 이전에 만든 매핑 데이터 흐름 flowlet을 실행합니다. flowlet에 대한 개요는 매핑 데이터 흐름의 Flowlet | Microsoft Docs를 참조하세요.

참고 항목

Azure Data Factory 및 Synapse Analytics 파이프라인의 flowlet 변환은 현재 공개 미리 보기로 제공됩니다.

구성

flowlet 변환에는 다음 구성 설정이 포함됩니다.

Flowlet

실행할 flowlet을 선택합니다. flowlet이 선택되면 매핑 탭에서 입력 열(있는 경우)을 매핑할 수 있습니다.

매핑

선택한 flowlet에 입력 열이 있는 경우 입력 스트림의 열을 flowlet의 예상 입력 열에 매핑할 수 있습니다. 이 매핑 데이터 흐름 열을 flowlet에 매핑하면 flowlet이 잠재적으로 많은 매핑 데이터 흐름에서 데이터 흐름 논리를 다시 사용할 수 있는 코드 조각 역할을 할 수 있습니다.

데이터 흐름 스크립트

구문

<incomingStream>
<transformation> ~> <transformationName>
<outputStream>

예제

source1 derive(Test = "test") ~> DerivedColumn1
DerivedColumn1 output() ~> output1