COCO 주석 파일의 형식을 확인합니다.
Important
이 기능은 이제 사용되지 않습니다. 2025년 1월 10일에 Azure AI Image Analysis 4.0 사용자 지정 이미지 분류, 사용자 지정 개체 검색 및 제품 인식 미리 보기 API가 사용 중지됩니다. 이 날짜 이후에는 이러한 서비스에 대한 API 호출이 실패합니다.
모델이 원활하게 작동하게 하려면 이제 일반 공급되는 Azure AI Custom Vision으로 전환하세요. Custom Vision은 이러한 사용 중지된 기능과 유사한 기능을 제공합니다.
팁
이 문서는 Jupyter Notebook check_coco_annotation.ipynb를 기반으로 합니다. GitHub에서 열기.
이 가이드에서는 주석 파일의 형식이 올바른지 확인하는 방법을 보여 줍니다. 먼저 명령줄에서 Python 샘플 패키지를 설치합니다.
pip install cognitive-service-vision-model-customization-python-samples
그런 후 다음 Python 코드를 실행하여 파일 형식을 확인합니다. Python 스크립트에 이 코드를 입력하거나 호환되는 플랫폼에서 Jupyter Notebook을 실행할 수 있습니다.
from cognitive_service_vision_model_customization_python_samples import check_coco_annotation_file, AnnotationKind, Purpose
import pathlib
import json
coco_file_path = pathlib.Path("{your_coco_file_path}")
annotation_kind = AnnotationKind.MULTICLASS_CLASSIFICATION # or AnnotationKind.OBJECT_DETECTION
purpose = Purpose.TRAINING # or Purpose.EVALUATION
check_coco_annotation_file(json.loads(coco_file_path.read_text()), annotation_kind, purpose)
새 프로젝트에서 COCO 파일 사용
COCO 파일이 확인되면 모델 사용자 지정 프로젝트로 가져올 준비가 된 것입니다. 사용자 지정 모델 만들기 및 학습을 참조하고 COCO 파일 선택/가져오기 섹션으로 이동합니다. 가이드를 끝까지 따라가면 됩니다.