Microsoft 収益化 - 時間の経過に伴う結果の保証 (例)
保証された結果のオークションの仕組みは、買い手の請求方法と売り手の支払い方法との間の短期的な切断を作成します。 平均時間と時間の経過に伴って、この切断は平均化されます。言い換えると、単一の印象の場合、売り手は、買い手が請求されたよりも大幅に多かれ少なかれ支払われる可能性があります。 ただし、多くのインプレッションでは、課金される内容と支払われるものの違いが収束する必要があります。
この収束の主な要因は、予測された結果率の精度です。つまり、実際の結果率と予測された結果率の差です。 請求額と支払額に対する予測精度の影響を示すために、3 つの異なるシナリオ (完全予測、予測下、オーバー予測) について説明します。 これらの例では保証ビューを使用しましたが、保証完了の場合も同じことが当てはまります。
次の例では、次のようになります。
- 保証ビューを使用している購入者は、50% の予測視認性率で 10 vCPM を供給します。
- Exchange は vCPM 入札を $5 eCPM 入札に変換します。
- オークションで 2 番目に高い入札は、$4 CPM の入札です。
- これは2回目の価格オークションなので、売り手は$4.01 CPMを支払われます。
- 購入者には $8.02 vCPM が課金されます (つまり、インプレッションが測定可能な場合のみ)。
完璧な予測
Exchange が特定の在庫の視認性率を完全に予測する場合、vCPM 購入者に請求される合計金額は、販売者に支払われた合計金額と一致する必要があります。
過剰予測
Exchange が在庫の視認性を過剰に予測した場合、vCPM 購入者に請求される合計金額は、販売者に支払われた合計金額より小さくなります。 この例では、Exchange は 50% の視認性率を予測しましたが、インベントリの表示率は 25% しかありませんでした。 Exchange は負の残高のままです。
予測不足
Exchange が在庫の視認性を過小評価している場合、vCPM 購入者に請求される合計金額は、販売者に支払われた合計金額よりも大きくなります。 この例では、Exchange は 50% の視認性率を予測しましたが、インベントリの表示率は 75% でした。 Exchange は正の残高のままです。