DML_SPACE_TO_DEPTH1_OPERATOR_DESC構造体 (directml.h)

[アーティクル]
08/23/2023

空間データのブロックを深さに再配置します。演算子は、入力テンソルのコピーを出力します。この場合、高さと幅の寸法の値は深さ寸法に移動されます。

これは、 DML_DEPTH_TO_SPACE1_OPERATOR_DESCの逆変換です。

構文

struct DML_SPACE_TO_DEPTH1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  UINT                  BlockSize;
  DML_DEPTH_SPACE_ORDER Order;
};

メンバー

InputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

読み取るテンソル。入力テンソルのディメンションはです { Batch, Channels, Height, Width }。

OutputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

結果を書き込むテンソル。出力テンソルのディメンションはです { Batch, Channels / (BlockSize * BlockSize), Height * BlockSize, Width * BlockSize }。

BlockSize

型: UINT

移動されるブロックの幅と高さ。

Order

種類: DML_DEPTH_SPACE_ORDER

「DML_DEPTH_SPACE_ORDER」を参照してください。

例

例 1. Depth-column-row order

BlockSize: 2
Order: DML_DEPTH_SPACE_ORDER_DEPTH_COLUMN_ROW
InputTensor: (Sizes:{1, 2, 4, 6}, DataType:UINT32)
 [[[[ 0, 18,  1, 19,  2, 20],
    [36, 54, 37, 55, 38, 56],
    [ 3, 21,  4, 22,  5, 23],
    [39, 57, 40, 58, 41, 59]],
   [[ 9, 27, 10, 28, 11, 29],
    [45, 63, 46, 64, 47, 65],
    [12, 30, 13, 31, 14, 32],
    [48, 66, 49, 67, 50, 68]]]]

OutputTensor: (Sizes:{1, 8, 2, 3}, DataType:UINT32)
[[[[0,   1,  2],
   [3,   4,  5]],
  [[9,  10, 11],
   [12, 13, 14]],
  [[18, 19, 20],
   [21, 22, 23]],
  [[27, 28, 29],
   [30, 31, 32]],
  [[36, 37, 38],
   [39, 40, 41]],
  [[45, 46, 47],
   [48, 49, 50]],
  [[54, 55, 56],
   [57, 58, 59]],
  [[63, 64, 65],
   [66, 67, 68]]]]

例 2. 列の行の深さの順序

BlockSize: 2
Order: DML_DEPTH_SPACE_ORDER_COLUMN_ROW_DEPTH
InputTensor: (Sizes:{1, 2, 4, 6}, DataType:UINT32)
[[[[ 0,  9,  1, 10,  2, 11],
   [18, 27, 19, 28, 20, 29],
   [ 3, 12,  4, 13,  5, 14],
   [21, 30, 22, 31, 23, 32]],
  [[36, 45, 37, 46, 38, 47],
   [54, 63, 55, 64, 56, 65],
   [39, 48, 40, 49, 41, 50],
   [57, 66, 58, 67, 59, 68]]]]
OutputTensor: (Sizes:{1, 8, 2, 3}, DataType:UINT32)
[[[[0,   1,  2],
   [3,   4,  5]],
  [[9,  10, 11],
   [12, 13, 14]],
  [[18, 19, 20],
   [21, 22, 23]],
  [[27, 28, 29],
   [30, 31, 32]],
  [[36, 37, 38],
   [39, 40, 41]],
  [[45, 46, 47],
   [48, 49, 50]],
  [[54, 55, 56],
   [57, 58, 59]],
  [[63, 64, 65],
   [66, 67, 68]]]]

解説

Order パラメーターが DML_DEPTH_SPACE_ORDER_DEPTH_COLUMN_ROW に設定されている場合、この演算子はDML_SPACE_TO_DEPTH_OPERATOR_DESCと同じです。

可用性

この演算子はで DML_FEATURE_LEVEL_2_1導入されました。

テンソル制約

InputTensor と OutputTensor には、同じ DataType が必要です。

Tensor のサポート

DML_FEATURE_LEVEL_5_0以上

テンソル	種類	Dimensions	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	{ BatchCount, InputChannelCount, InputHeight, InputWidth }	4	FLOAT64、FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	出力	{ BatchCount, OutputChannelCount, OutputHeight, OutputWidth }	4	FLOAT64、FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1以上

テンソル	種類	Dimensions	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	{ BatchCount, InputChannelCount, InputHeight, InputWidth }	4	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	出力	{ BatchCount, OutputChannelCount, OutputHeight, OutputWidth }	4	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

要件


サポートされている最小のクライアント	Windows 10 ビルド 20348
サポートされている最小のサーバー	Windows 10 ビルド 20348
Header	directml.h

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