DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC 構造体 (directml.h)

InputTensor の各要素に対して次の操作を実行し、OutputTensor の対応する要素に結果を配置します。 この演算子は、閉じた間隔 [Min, Max] 内の入力内のすべての要素をクランプ (または制限) します。

f(x) = max(Min, min(x, Max))

は max(a,b) 2 つの値のうち大きい方を返し min(a,b) 、2 つの値 a,b のうち小さい方を返します。

この演算子はインプレース実行をサポートしています。つまり、バインド中に OutputTensor に InputTensor の別名を指定できます。

構文

struct DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
  DML_TENSOR_DATA_TYPE  MinMaxDataType;
  DML_SCALAR_UNION      Min;
  DML_SCALAR_UNION      Max;
};

メンバー

InputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

読み取る入力テンソル。

OutputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

結果を書き込む出力テンソル。

ScaleBias

型: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

入力に適用するスケールとバイアス (省略可能)。 存在する場合、この演算子を計算する前に、各入力要素に関数g(x) = x * scale + biasを適用する効果があります。

MinMaxDataType

種類: DML_TENSOR_DATA_TYPE

Min メンバーと Max メンバーのデータ型。OutputTensor.DataType と一致する必要があります。

Min

種類: DML_SCALAR_UNION

最小値。この最小値の下で、演算子は値を Min に置き換えます。 MinMaxDataType は、フィールドの解釈方法を決定します。

Max

種類: DML_SCALAR_UNION

最大値。この最大値を超える場合、演算子は値を Max に置き換えます。 MinMaxDataType は、フィールドの解釈方法を決定します。

解説

可用性

この演算子は 、DML_FEATURE_LEVEL_5_0で導入されました。

テンソル制約

InputTensor と OutputTensor には、同じ DataType、 DimensionCount、および サイズが必要です。

Tensor のサポート

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	出力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8

要件

Header	directml.h