Microsoft 365 Copilot in Viva Insights のデータ、プライバシー、セキュリティ
アナリストは、クエリで使用するメトリック、フィルター、属性の提案など、Microsoft 365 Copilot in Viva Insights の多くの機能を利用できます。
たとえば、Copilot は、アナリストがクエリに関連する有用なメトリックを提案することで、クエリを作成するのに役立ちます。
バックエンドでの動作
Copilot in Viva Insights では、L 言語モデル (LLM) テクノロジを使用します。これにより、ユーザーは自然言語でプロンプトを表示することで、言語ベースのタスクを実行できます。
Microsoft では、これらの LLM を使用して、ユーザーのプロンプトを一連のメトリックと "ストーリー" と照合します。"ストーリー" は、メトリック、集計、およびその他の変数に基づく、製品定義の計算グループです。
Copilot はどのようなデータを使用してその応答を生成しますか?
Copilot in Viva Insights では、Viva Insights内の既存のデータが使用され、ユーザーが機能を使用するタイミングを確認するメッセージが表示されます。 新しいデータは収集されません。
Copilot in Viva Insights は、使用するデータを保存または保存しますか?
Copilot in Viva Insights では、ユーザーのプロンプトはログに記録されません。 各プロンプトの日時など、各 API 呼び出しのメタデータのみが保存されます。 メタ ログには、Viva Insights開発者と制限付きユーザーのみがアクセスできます。
Copilot in Viva Insights は、Microsoft Graph やその他の Microsoft 365 サービスとどのように対話しますか?
Copilot in Viva Insights は、Microsoft 365 Copilot、Microsoft Graph、およびその他の Microsoft 365 サービスとは一切対話しません。
Copilot は、データ所在地、データ主体の権利、およびデータ削除をどのように処理しますか?
Copilot in Viva Insights は、Microsoft Vivaに現在設定されているのと同じデータ所在地プロトコルに従います。 詳細については、Microsoft Vivaのセキュリティ ポリシーとMicrosoft Vivaコンプライアンス プロトコルに関するページを参照してください。
Copilot in Viva Insights は、GDPR やその他のプライバシー規制にどのように準拠していますか?
Copilot in Viva Insights は、Viva Insightsと同じ GDPR およびプライバシー規制に従います。 詳細については、organization分析情報のViva Insightsプライバシー ガイドを参照してください。
攻撃的な質問や回答、またはその他の機密情報に対処するために、Copilot はどのようなセーフガードを提供しますか?
Copilot in Viva Insights は、攻撃的な言語を積極的にブロックし、機密性の高いコンテキストで提案を生成しないように、堅牢なフィルター システムを備えて設計されています。 継続的な改善への取り組みにより、このフィルター システムを強化し、Copilot in Viva Insights によって生成された不快なコンテンツの検出と削除がよりスマートになります。 これには、偏った、差別的、または虐待的な出力への対処が含まれます。 製品内で直接Copilot in Viva Insights を使用しているときに発生した不快な提案をユーザーに報告することをお勧めします。
リスクの高い使用と機密性の高いケースがいくつか存在し、回避を目指しています。
機密性の高いユース ケース: Viva Insights提供できる分析情報 & データは機密性の高い領域に収まるため、従業員のパフォーマンスや職場の行動パターンに関連する特定のアナリスト クエリの質問に Copilot が回答すべきかどうかを客観的に評価するのは困難です。 Copilot は「中国の従業員はどのように共同作業を行っているか」のような質問に回答することを期待していますが、"中国の従業員は米国の従業員よりも働いていますか? は、"公平性" カテゴリに分類される可能性があります。 ユーザーが "事実" を得るのに役立つ質問を許可しながら、"判断" をサポートできる質問をブロックすることで、これらの複雑さに対処することに専念しています。
プライバシーに関する懸念: AI 機能が適切にセキュリティ保護されていない場合は、プライベート トレンドのテーマや個人情報など、ユーザー データが未承認の関係者に公開されるリスクが発生する可能性があります。 ユーザーのプライバシーとセキュリティの最高レベルを確保することが最優先事項です。
バイアス: Copilot in Viva Insights のような AI システムの公平性と公平性は、トレーニングされたデータの品質とバイアスによって異なります。 トレーニング データにバイアスが含まれている場合、AI 機能は意図せずにそれらのバイアスを反映するコンテンツを生成し、損害や犯罪を引き起こす可能性があります。 私たちは、AI システムのバイアスに対処し、より公平で包括的な出力の提供に取り組んでいます。
これらのリスクの高いシナリオに積極的に取り組み、ユーザー コミュニティと協力することで、より安全で責任ある倫理的に健全な AI エクスペリエンスを Copilot in Viva Insights に提供することに取り組んでいます。