Viva Glint アラート レポートと Attrition Risk Index

Microsoft Viva Glintのアラート アルゴリズムは、統計学的に有意なパターン、外れ値、および次の要素を持つ母集団または人口統計グループを調査データおよびサーフェスのスコアから検出します。

• 低いスコアまたは高いスコア
• スコアの注目すべき変更

アラート レポートは、管理者ダッシュボードの [ レポート ] タブにあります。 アラートは管理者にのみ表示されます。

注:

アラートを受け取るには、p 値 (既定値: 0.05) を使用して統計的に注目すべき分析情報を決定し、最小母集団サイズ (既定値: 20 回答者) のしきい値を選択し、最小スコアの差または変更 (既定値: 8 ポイント) を選択します。

[全般設定] で属性を選択してアラート レポートを生成する

重要

アラート レポートを生成するには 、[全般設定] で属性を事前に選択する必要があります。 特定のユーザー属性の組み合わせに基づいてアラートを作成します。 属性が選択されていない場合、アラートは作成されません。

母集団は、従業員属性ファイルの属性によって定義されます。 アラート アルゴリズムでは、1 つの属性内のパターン (Team: Sales > Corporate Sales など) と属性の組み合わせ (性別やテニュア > 5 年など) が検索されます。 母集団または人口統計グループに統計的に有意な項目のスコアがある場合、そのグループにはアラートのタグが付けられます。

アラート アルゴリズムで使用される人口統計属性を構成します。

• 低スコアと高得点のアラート: 低スコアと高スコアの場合、アルゴリズムでは外部ベンチマークと会社平均との比較が使用されます。
• スコアの変更に関するアラート: このアルゴリズムでは、現在のアンケートと、各アイテムがアンケートに最後に表示された時刻との間のスコアに対する注目すべき変更が検索されます。
• 階層： アラートは階層に関してスマートであり、特定のアンケート アイテムに対して最も関連性の高いレベルのみを表示します。

作業例から学習する

例 #1:

エンジニアリングのすべてのサブ人口が 目的 と 役割のスコアが低いが、エンジニアリングの 1 つのサブ人口 (エンジニアリング & テニュア > 5 年) が キャリアのスコアが低い場合は、2 つのアラート母集団が表示されます。

• 両方の質問に対するエンジニアリング - 目的と役割
• エンジニアリング & テニュア > キャリアに関する質問に5年

注:

特定の人口統計グループが他の人口統計と高度に相関している場合、同じ基になる母集団に対して複数のアラートが生成される可能性があります。

例 #2:

昨年は Sales in Location (カリフォルニア) の全員が採用され、売上で過去 1 年間に採用された全員がカリフォルニアに行ったことも考慮してください。 このグループのスコアが低い場合、アルゴリズムでは、2 つのグループが同じであるため、2 つのアラート (1 つはカリフォルニア州の売上用)、カリフォルニア州の売上は 1 年<生成される可能性があります。

損縷リスク指数

アラート レポートの一部である昇格された帰属リスクは、離職リスクが高い可能性がある母集団に関する情報を提供するための重要な要素です。

Glintは、従業員の退職に対する各母集団のスコア差と全体的な応答プロファイルの影響を予測できます。 Attrition Risk Index は、すべてのGlintクライアントにわたって集計された離職データでトレーニングされたモデルであり、標準項目スコアに基づいて自発的な帰属リスクの上昇を予測します。

帰属リスクが高いと特定された母集団は、会社の平均よりも将来の帰属率が高いことを示す母集団です。

広範なクロス検証調査に基づいて、標準のアンケートの質問/項目を使用する場合、リスク アラートの精度は少なくとも 80% で、多くの場合はさらに高くなります。 母集団に上昇した帰属リスクのフラグが設定されている場合、少なくとも 80% の確率で帰属が上昇します。

モデルでは、Glint標準項目を使用して予測を行い、最も有用な情報を利用できるようにします。 結果項目 -eSat と Recommend- は非常に強力であり、多くの分析情報のプロキシであるため、最小限の項目セットには少なくとも eSat と Recommend を含める必要があります。

ヒント

アラート レポートをViva Glint ダッシュボードに定期的に組み込みます。

アラート レポートを設定する

管理者ダッシュボードの [全般設定] の [アラート] に含める人口統計属性を構成します。 最初に構成する場合、または時間の経過と同時に変更するには:

1. [レポート]、[アラートの属性] の順に移動します。

2. 従業員属性ファイルで事前に選択されている属性から、organization内のリスクを取り除くために最も重要な項目に絞り込みます。

   • [検索] ボックスを使用して属性を追加します。
   • レポートで不要な属性の横にある [X ] を選択して、属性を削除します。

   ヒント

   階層、保有期間、生成など、アラートに必要な属性のみを選択します。 採用日、生年月日、上司のメールなど、グループ化できない値が多い属性は避けてください。 すべての属性を使用しても、役に立つ分析情報は表示されません。

3. 最小母集団サイズのしきい値 (既定値は 20 回答者) と、アラートの対象となる最小スコア差 (既定値は 8 ポイント) を選択します。 25 人未満の回答者のアラートを表示しないか、10 ポイント未満の差をスコア付けすることもできます。 アラート レポートのスライダーを使用して、母集団をサイズでフィルター処理します。