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Finance Insights の設定に関する問題のトラブルシューティング

  • [アーティクル]

この記事では、Microsoft Dynamics 365 Finance で Finance insights 機能を使用するときに発生する可能性がある一般的な問題を示します。 また、これらの問題を解決する方法についても説明します。

問題 1: 顧客支払い分析情報データ統合テンプレートの変換先列をマップできない

解決方法

この問題は、以前のバージョンのテンプレートを使用している場合に発生する可能性があります。 バージョン 10.0.17 のリリース前に、顧客が支払予測結果 (プレビュー) エンティティを使用して顧客支払情報の結果 (CDS to Fin and Ops) データ統合 (DI) テンプレートを構成してプレビューを表示しました。 10.0.17 以降にアップグレードした後、顧客支払情報の結果 (CDS to Fin and Ops 10.0.17 以降) を使用してマッピングを完了する必要があります。 データ管理エンティティの一覧が更新され、 支払予測結果エンティティが表示されるまでは、DI テンプレートの宛先列をマッピングできない場合があります。 エンティティ一覧を更新して支払いの予測結果を表示するには、Microsoft Dynamics 365 Finance と Dataverse (以前は Common Data Service [CDS] 管理ポータル) の両方の手順を完了する必要があります。

Finance

アップグレード後に Finance で次の手順に従います。

  1. System administration>Workspaces>Data management に移動します。
  2. データ管理ワークスペースで、フレームワーク パラメーター タイルを選択します。
  3. データのインポート/エクスポート フレームワークのパラメータ ページで、エンティティ設定を選択し、エンティティの一覧の更新 を選択します 。
  4. データのインポート/エクスポート フレームワークのパラメーター ページを閉じます。
  5. データ管理ワークスペースで、フレームワーク パラメーター タイルを選択します。
  6. "支払予測結果" を検索します。支払予測結果 エンティティがプレビュー バージョンではないことを確認します。 "(プレビュー)" で終わるプレビュー バージョンの名前。エンティティのプレビュー バージョンのみが表示される場合、Microsoft サポートにご連絡ください。

Dataverse 内

Power Platform管理センターで次の手順 に従って、データ統合プロジェクトを更新します。

  1. Finance insights のプレビュー版を使用している場合は、顧客支払情報の結果 (CDS to Fin and Ops) テンプレートに関連付けられている DI プロジェクトを削除します。
  2. データ インテグレータ プロジェクトの作成の手順に従います。 顧客支払情報の結果 (CDS to Fin and Ops 10.0.17 以降) テンプレートを使用します。

問題 2: [顧客の支払い予測の設定] ページのリンクを使用して AI Builder を開くと、"申し訳ありません。切断されました" というエラーが発生する

解決方法

Dynamics 365 Finance ユーザーには、環境の Microsoft Power Apps ユーザー アカウントが必要であり、そのユーザー アカウントにはシステム カスタマイザー ロールが必要です。 Microsoft Power Apps システム管理者は、ユーザー アカウントを作成してロールを割り当てることができます。 その後、 Power Apps Maker ポータルに移動しそのユーザー アカウントを使用してサインインし、リンクをもう一度試すことができます。

問題 3: キャッシュ フロー予測ワークスペースの [キャッシュ予測] タブにデータが表示されない

解決方法

キャッシュ フローの予測 ワークスペースにデータを正しく表示するには、「現金と銀行管理」のキャッシュ フロー予測機能と Finance insights のキャッシュ フロー予測機能が設定され、有効化されている必要があります。

最初に、キャッシュ フロー予測口座と流動性口座を設定し、有効にします。 詳細については、「キャッシュ フロー予測」を参照してください。 この設定が完了したにもかかわらず、期待通りの結果が得られない場合は、キャッシュ フロー予測の設定のトラブルシューティングを参照してください。

次に、財務分析情報 (キャッシュと銀行管理>Setup>Finance Insights>キャッシュ フロー予測) のキャッシュ フロー予測機能が有効になっており、AI モデルのトレーニングが完了していることを確認します。 トレーニングが完了しない場合は、今すぐ予測を選択してモデルのトレーニング プロセスを開始します。

問題 4: Microsoft Dynamics Lifecycle Services に [新しいアドインのインストール] ボタンが表示されない

解決方法

最初に、環境マネージャー または プロジェクト所有者 ロールが、Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS) の プロジェクト セキュリティ ロール フィールドでサインインしたユーザーに割り当てられていることを確認します。 新しいアドインをインストールするには、次のいずれかのプロジェクト セキュリティ ロールが必要です。

適切なプロジェクト セキュリティ ロールが割り当てられている場合は、ブラウザー ウィンドウを更新して、 新しいアドインのインストール ボタンを表示する必要がある場合があります。

問題 5: Finance insights アドインがインストールされていないようです

解決方法

次の手順が完了していることを確認します。

  • システム管理者 および システム カスタマイザー のアクセスが Power Portal 管理センターにあることを確認します。

  • Dynamics 365 Finance または同等のライセンスが、アドインをインストールするユーザーに適用されていることを確認します。

  • 次の Microsoft Entra アプリケーションが Microsoft Entra ID に登録されていることを確認します。

    アプリケーション アプリ ID
    Microsoft Dynamics ERP マイクロサービス CDS 703e2651-d3fc-48f5-942c-74274233dba8

    アプリケーションが Microsoft Entra ID に登録されていることを確認するには、 すべてのアプリケーション 一覧を確認します。 詳細については、「 エンタープライズ アプリケーションの表示」を参照してください。

    アプリケーションが Microsoft Entra ID に登録されていない場合は、Microsoft サポートにお問い合わせください。

問題 6: "選択したフィルター範囲のデータが見つかりませんでした。 別のフィルター範囲を選択してやり直してください" というエラーが表示される

解決方法

データ統合の設定を確認し、予想どおりに機能していること、AI Builder から Finance にデータを戻してアップサートしていることを確認します。 詳細については、データ統合プロジェクトの作成 を参照してください。

問題 7: 顧客支払予測トレーニングが失敗し、AI Builder エラーが発生する

AI ビルダーのエラー状態は次のとおりです。

予測には、モデルをトレーニングするための個別の結果値が 2 つだけ必要です。 2 つの結果にマップし、再トレーニング、トレーニング レポートの問題: IsNotMinRequiredDistinctNonNullValues

解決方法

このエラーは、 On-time、 Late、 Very Late カテゴリで説明されている各カテゴリを表す、過去 1 年間に十分な履歴トランザクションがないことを示します。 このエラーを解決するには、かなり遅延 トランザクション期間を調整します。 遅延トランザクション期間を調整してもエラーが修正されない場合、Customer の支払い予測はトレーニング目的で各カテゴリのデータが必要であるため、最適なソリューションではありません。

期限内、遅延、かなり遅延 の各カテゴリを調整する方法の詳細については、顧客支払予測の有効化 を参照してください。

問題 8: モデルのトレーニングが失敗する

解決方法

キャッシュ フロー予測 のモデル トレーニングには、1 年以上にわたる 100 件以上のトランザクション データが必要です。 1,000 件以上の取引データが 2 年分以上ある状態が推奨です。

顧客支払予測 は、過去 6 ヶ月から 9 ヶ月の間に 100 件以上のトランザクションがあることを条件としています。 このトランザクションには、フリーテキストの請求書、受注、顧客支払いなどが含まれます。 このデータは、 構成ページで定義されている、オンタイム、遅延、 大きな遅延の各設定にまたがっている必要があります。

予算提案機能では、少なくとも 3 年分の予算、または実績データが必要です。 このソリューションでは、予測に 3 年から 10 年分のデータを使用します。 3 年以上のデータがあれば、より良い結果が得られます。 データは、値にバリエーションがある場合に最適に機能します。 データにリース費用などの一定のデータがすべて含まれている場合は、バリエーションがないため、AI が金額を投影する必要がないため、トレーニングが失敗する可能性があります。

問題 9: "名前を持つテーブル、'msdyn_paypredpredictionresultentities' が存在しません。 リモート サーバーからエラー (404) Not Found..." エラーが返されました。

解決方法

環境が Data Lake Services の最大テーブル数に達しています。 制限の詳細については、「 ほぼリアルタイムのデータ変更を有効」を参照してください。