Microsoft Azure を使用した NVIDIA DeepStream の開発
NVIDIA DeepStream を使用すると、複数のビデオ、画像、オーディオ ソースを使用できる最適化されたインテリジェント ビデオ アプリケーションをシームレスに開発できます。 また、リアルタイムでビデオ フレームに対して単一またはカスケードの推論操作を適用し、推定結果をクラウドに送信してアーカイブや追加処理を行うこともできます。
Microsoft Azure のサービスによってサポートされるカスタム DeepStream アプリケーションを開発し、NVIDIA DeepStream ベースの AI ワークロードを NVIDIA 搭載の IoT Edge デバイスに安全にデプロイする方法を学習します。
前提条件
- コンテナーに関する知識
- Azure IoT Edge に関する知識
- Ubuntu 18.04 OS を実行している X86 ベースのシステム
- RTX2080、RTX3080、T4、または A100 NVIDIA グラフィックス カード
- JetPack 4.6 でプロビジョニングされた NVIDIA Jetson 埋め込みデバイス。
実績コード
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このラーニング パス内のモジュール
このモジュールでは、NVIDIA DeepStream 開発環境をホストするように x86 ベースの Ubuntu 18.04 システムを設定して構成する方法について学習します。
このモジュールでは、X86 ベースの Ubuntu 18.04 システムで NVIDIA DeepStream 6.0 Graph Composer を設定および構成して、クラウドとエッジ対応デバイスにデプロイするためにインテリジェントなビデオ分析アプリケーション パイプラインを迅速に開発できるようにする方法について学習します。
このモジュールでは、Azure IoT Edge を使用して、ARM ベースの DeepStream コンテナー ワークロードを公開し、NVIDIA 組み込みハードウェアにデプロイします。