Azure Machine Learning でモデルを管理および確認する

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初級
データ サイエンティスト
Azure Machine Learning

MLflow を使ってモデル ファイルを格納し、責任ある AI 機能を使ってモデルを評価することで、Azure Machine Learning でモデルを管理およびレビューする方法について説明します。

前提条件

なし

このラーニング パス内のモジュール

Azure Machine Learning で MLflow モデルを登録する

Azure Machine Learning で MLflow モデルをログに記録して登録する方法について説明します。

Azure Machine Learning でモデルの責任ある AI ダッシュボードを作成して探す

責任ある AI ダッシュボードを作成して、モデルの説明、エラー分析、反事実条件、原因分析を探します。 Python SDK v2 を使用して Azure Machine Learning でパイプラインを作成して実行し、ダッシュボードを生成します。