Microsoft Fabric の概要

Microsoft Fabric を使用して 1 つのプラットフォームで企業の分析ニーズを満たす方法について説明します。 Microsoft Fabric とそのしくみについて学習し、分析ニーズに対して使用する方法を特定します。

レイクハウスは、データ レイク ストレージの柔軟性とデータ ウェアハウス分析を組み合わせたものです。 Microsoft Fabric には、単一の SaaS プラットフォームでの包括的な分析のためのレイクハウス ソリューションが用意されています。

Apache Spark は、大規模なデータ分析のためのコア テクノロジです。 Microsoft Fabric は、Spark クラスターに対するサポートを備えており、Lakehouse での大規模なデータの分析と処理が可能です。

Microsoft Fabric Lakehouse のテーブルは、Apache Spark でよく使われる Delta Lake ストレージ形式に基づいています。 デルタ テーブルの強化された機能を使うと、高度な分析ソリューションを作成できます。

Microsoft Fabric には、データ インジェストと変換のタスクを調整するパイプラインを作成する機能など、Data Factory の機能が含まれています。

分析ではデータ インジェストが重要です。 Microsoft Fabric の Data Factory には、Power Query Online を使用して複数ステップのデータ インジェストと変換を視覚的に作成するためのデータフローが用意されています。

データ ウェアハウスは、SQL クエリを支援するためにリレーショナル スキーマを基にして作られる分析用の倉庫です。 Microsoft Fabric を利用すると、ワークスペースでリレーショナル データ ウェアハウスを作成し、それを簡単にエンドツーエンド分析ソリューションの他の要素と統合できます。

リアルタイム データ ストリームの分析は、最新のデータ分析ソリューションに不可欠の機能です。 Microsoft Fabric のリアルタイム インテリジェンス機能を使用すると、データのストリームの取り込み、クエリ、処理を行うことができます。

データ サイエンティストは Microsoft Fabric でデータ、ノートブック、実験、モデルを管理するとき、組織内のあらゆる場所からデータに簡単アクセスし、同僚のデータ プロフェッショナルと共同作業できます。

Microsoft Fabric は、エンドツーエンドのデータ分析のための SaaS ソリューションです。 管理者は、組織のニーズに合わせて機能を構成し、アクセスを管理できます。