コパイロットの基礎
コパイロットは、AI モデルと組み合わせて使い、タスクを自動化し、生産性を向上させるための方法として急速に普及しつつあります。 このラーニング パスでは、コパイロットの採用、使用、作成に関する選択肢を確認します。
前提条件
Azure と Azure portal に関する知識。
実績コード
実績コードを要求しますか?
このラーニング パス内のモジュール
このモジュールでは、言語モデルを使用して AI アプリケーションおよびサービスで自然言語の入力に基づいてオリジナル コンテンツを生成できるようにする方法を確認します。 また、人間の創造的なタスクを支援できるコパイロットの作成が生成 AI によってどのように実現されるかについても学習します。
Microsoft Copilot Studio を使うと、組織は、顧客と従業員が必要に応じて簡単に対話できるエージェントを、ビジネス シナリオに基づいてすばやく作成できます。 このモジュールでは、エージェントの主要な概念について説明します。
Microsoft Azure には、AI を活用する優れたソリューションを構築するために開発者が利用できる複数のサービスが用意されています。 Azure AI Studio には、1 つの統合エクスペリエンスにこのようなサービスがまとめられており、Azure クラウド プラットフォーム上の AI 開発に利用できます。
コパイロットはユーザーと連携して、提案を提供したり、コンテンツを生成したり、意思決定を支援したりすることができます。 コパイロットは、生成人工知能 (AI) の一形態として言語モデルを使用し、トレーニングされたデータを使ってユーザーの質問に答えます。 特定のソースから確実に情報を取得するために、Azure AI Studio を使用してコパイロットを構築するときに独自のデータを追加することができます。