はじめに
Microsoft Fabric Lakehouse のテーブルは、Linux Foundation の Delta Lake テーブル形式に基づいています。これは、Apache Spark でよく使われています。 Delta Lake は、オープンソースの Spark 用ストレージ レイヤーであり、ここでは、バッチ データとストリーミング データ向けのリレーショナル データベース機能を利用できます。 Delta Lake を使用すると、レイクハウス アーキテクチャを実装して、トランザクションとスキーマの適用をサポートするとともに、Spark で SQL ベースのデータ操作セマンティクスをサポートできます。 その結果、リレーショナル データベース システムの多くの利点と、データ レイクに格納するデータ ファイルの柔軟性を備えた分析データ ストアが実現します。
Fabric Lakehouse でテーブルを使用するために Delta Lake API を直接操作する必要はありませんが、Delta Lake メタストア アーキテクチャについての理解と、より特殊ないくつかの Delta テーブル操作に慣れ親しんでおくと、Microsoft Fabric で高度な分析ソリューションを構築する能力を大幅に向上させることができます。