まとめ

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データ レイクの柔軟性とスケーラビリティと、リレーショナル データベースのトランザクションの一貫性と構造を組み合わせる必要がある大規模な Data Analytics に対応するテクノロジとして、Delta Lake がますます使われるようになっています。

このモジュールでは、以下の方法について学習しました。

  • Delta Lake の主要な特徴と機能について説明する。
  • Synapse Analytics Spark プール内 Delta Lake のテーブルを作成し、使う。
  • Delta Lake データ用の Spark カタログ テーブルを作成する。
  • ストリーミング データに Delta Lake テーブルを使う。
  • Synapse Analytics SQL プールから Delta Lake テーブルのクエリを実行する。

Azure Synapse Analytics で Delta Lake を使う方法の詳細については、Azure Synapse Analytics ドキュメントの「Linux Foundation Delta Lake の概要」を参照してください。