知識チェック

完了

1.

Delta Lake に最適な説明は、次のうちどれですか?

リレーショナル データベースから CSV ファイルにデータをエクスポートするための Spark API。

Parquet ファイルに基づくテーブルをサポートする Spark のリレーショナル ストレージ レイヤー。

SQL プールと Spark プールの間でデータをレプリケートする同期ソリューション。

2.

データを含む Spark データフレームを読み込んだので、Delta Lake テーブルで使用したいと考えています。 データフレームをストレージに書き込むには、どのような形式を使う必要がありますか?

CSV

PARQUET

DELTA

3.

Delta Lake のどの機能を使うと、以前のバージョンのテーブルからデータを取得できますか?

Spark Structured Streaming

タイム トラベル

カタログ テーブル

4.

Delta Lake データを含むマネージド カタログ テーブルがあります。 テーブルを削除すると、何が起こるでしょうか?

テーブル メタデータとデータ ファイルは削除されます。

テーブル メタデータはカタログから削除されますが、データ ファイルはそのまま残ります。

テーブル メタデータはカタログに残りますが、データ ファイルは削除されます。

5.

Spark Structured Streaming を使用する場合、Delta Lake テーブルは次のうちどれに使用できますか?

ソースのみ

シンクのみ

ソースまたはシンク

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。