はじめに
データ パイプラインを使用すると、通常、1 つ以上のソースからデータを抽出して宛先に読み込むことに加え、多くの場合、途中で変換することで、プロセス全体を調整する一連のアクティビティを定義できます。 パイプラインは、一般的に、レイクハウスやデータ ウェアハウス、SQL データベースなどの運用データ ストアから分析データ ストアにトランザクション データを取り込む、"抽出"、"変換"、"読み込み" (ETL) のプロセスを自動化するために使用されます。
Azure Data Factory について既によく理解している場合は、Microsoft Fabric のデータ パイプラインをすぐに理解できます。 接続されたアクティビティと同じアーキテクチャを使用して、複数の種類のデータ処理タスクと制御フロー ロジックを含めることができるプロセスを定義しています。 Microsoft Fabric ユーザー インターフェイスでパイプラインを対話形式で実行したり、自動的に実行されるようにスケジュールを設定したりできます。