Azure Machine Learning を詳しく見る
Azure Machine Learning は、エンド ツー エンドの機械学習ワークフローを合理化するクラウドベースのプラットフォームです。 データ科学者、開発者、エンジニアの要求に応え、機械学習モデルをシームレスに作成、トレーニング、デプロイ、管理できるようにします。 Azure Machine Learning 内では、PyTorch や TensorFlow などの一般的なフレームワークを使ってモデルが開発されます。 トレーニングが完了すると、これらのモデルは、予測を要求できる安定した URL であるエンドポイントとしてデプロイされます。 リアルタイム推論 (オンライン エンドポイントによって処理される) であっても、バッチ処理 (バッチ エンドポイントによって処理される) であっても、Azure Machine Learning を使うと、正確な予測を行い、運用環境システムでインテリジェントなアプリケーションを駆動することができます。
自動化された機械学習
自動機械学習 (または自動 ML) は、機械学習モデル開発の時間のかかる反復タスクを自動化するプロセスです。 これにより、データ科学者、アナリスト、開発者は、モデルの品質を維持しながら、大規模に、効率的で生産性を備えた機械学習モデルを構築できます。 Azure Machine Learning の自動機械学習は、Microsoft Research 部門の画期的な成果に基づいています。
次の演習では、自動機械学習を使って、過去の企業データに基づいて回帰モデルをトレーニングします。