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1.

線形回帰が一般的なモデルであるのはなぜですか?

計算が高速で、簡単に解釈できる

外挿が簡単で、適合手順で最適な解を見つけるための "チューニング" が必要ない

どちらの選択肢も正しい

2.

多重回帰と単純回帰の違いは何ですか?

単純回帰では、特殊な数学的処理を使用して分析が高速化される

多重回帰では複数のラベルが予測されるが、単純回帰では予測されない

多重回帰では複数の特徴が受け入れられるが、単純回帰では受け入れられない

3.

単純線形回帰と比較して、多項式回帰の主な長所と短所は何ですか?

多項式回帰は、線形回帰より一般的な方法だが、常に反復的に適合する必要がある

多項式回帰では非線形関係を説明できるが、多くの場合、外接すると極端な予測が行われる

多項式回帰は、単純線形回帰とは異なり外挿できるが、計算に時間がかかる場合がある

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。