まとめ
このモジュールでは、回帰を使って、数値を予測する機械学習モデルを作成する方法について学習しました。 次に、Python で Scikit-learn フレームワークを使用して、回帰モデルのトレーニングと評価を行いました。
Scikit-learn は回帰モデルをトレーニングするコードを記述するための一般的なフレームワークですが、Microsoft Azure Machine Learning のグラフィック ツールを使用して、回帰用の機械学習ソリューションを作成することもできます。 Azure Machine Learning を使用した回帰モデルのコードなし開発の詳細については、「Azure Machine Learning デザイナーを使用して回帰モデルを作成する」モジュールで学習できます。
課題: 不動産価格を予測する
独自の回帰モデルを作成する準備はできましたか? 02 - Real Estate Regression Challenge.ipynb ノートブックで、不動産の資産価格を予測する課題に挑戦してみてください。
Note
この課題は省略可能であり、完了までの時間は、このモジュールの推定時間には含まれていませんので、好きなだけ時間をお使いください。