演習 - 転移学習を使用する

完了

PyTorch と TensorFlow はどちらも、転移学習の基礎として使用できる既存のモデルのライブラリをサポートしています。

この演習では、お好みのフレームワークを使用して、転移学習により畳み込みニューラル ネットワーク モデルをトレーニングします。

演習を完了するには、次の手順を実行します。

1. Jupyter の ml-basics フォルダーで、フレームワークの設定に応じて、Transfer Learning (PyTorch).ipynb または Transfer Learning (Tensorflow).ipynb ノートブックの "いずれか" を開き、含まれている指示に従います。

2. 終了したら、すべてのノートブックを閉じて停止します。

クリーンアップ

Azure Machine Learning ワークスペースのコンピューティング インスタンスを使用して演習を完了した場合は、次の手順を使用してクリーンアップします。

1. すべての Jupyter ノートブックと Jupyter のホーム ページを閉じます。

2. Azure Machine Learning スタジオの [コンピューティング] ページで、自分のコンピューティング インスタンスを選択し、上部のメニュー バーで [停止] を選択します。

Azure Machine Learning ワークスペースを必要とする他のモジュールを行わない場合は、そのために作成したリソース グループを Azure サブスクリプションから削除してかまいません。