演習 - 畳み込みニューラル ネットワークをトレーニングする

  • 45 分

PyTorch と TensorFlow はどちらも、画像の分類モデルとして畳み込みニューラル ネットワークを構築するための包括的なサポートを提供しています。

この演習では、好みのフレームワークを使用して、単純な幾何学的図形の画像用の単純な CNN ベースの画像分類器を作成します。 どのような種類の画像にも、同じ原則を適用できます。

演習を完了するには、次の手順を実行します。

  1. Jupyter の ml-basics フォルダーで、フレームワークの設定に応じて、Convolutional Neural Networks (PyTorch).ipynb または Convolutional Neural Networks (Tensorflow).ipynb ノートブックを開き、含まれている指示に従います。

  2. 終了したら、すべてのノートブックを閉じて停止します。

ノートブックの操作が完了したら、このモジュールに戻り、次のユニットに進んで学習を続けてください。