まとめ
このモジュールでは、機械学習モデルをテストする方法について学習しました。 また、正規化と標準化について学習し、ホールドアウト アプローチを確認しました。
このモジュールを完了したので、次のことができるようになったはずです。
- 特徴の正規化を定義する。
- テスト データセットを作成して使用する。
- テスト モデルによるトレーニングの向上と低下の両方の可能性を明確にする。
以下のリソースを使用して詳細を確認する
ヒント
ハイパーリンクを開くには、右クリックして [新しいタブで開く] または [新しいウィンドウで開く] を選択します。 この方法でリソースを確認し、簡単にモジュールに戻ることができます。