機械学習モデルを調整してテストする

  • モジュール
  • 9 ユニット
初級
AI エンジニア
データ サイエンティスト
学生
Azure

機械学習について考えるとき、トレーニング プロセスに注目することがよくあります。 このプロセスの前に少し準備を行うと、学習の速度と品質が向上するだけでなく、それまでに見たことがないデータに直面したときにモデルが正しく動作する信頼性も向上します。

学習の目的

このモジュールでは、次のことを行います。

  • 特徴のスケーリングを定義する。
  • テスト データセットを作成して使用する。
  • テスト モデルによるトレーニングの向上と低下の両方の可能性を明確にする。

前提条件

機械学習モデルに関する知識