ブレンド学習を定義する
あなたは考えているかもしれません – ちょっと待ってください、ブレンド型学習は昔からあったんじゃないですか? 確かにそうです。 教師は何十年にもわたってブレンド学習を使用してきましたが、その実装は多くの理由で課題に直面しています。
しかし、最近では、テクノロジーへのアクセスと、テクノロジーを統合した学習機会の作成への関心の両方が大幅に増加しています。 このモジュールでは、テクノロジーを使用してクラスでの教師と生徒の相互作用を高めることにより、生徒の魅力的で個別の学習体験を向上させたいと考えている教師の能力を開発する方法について説明します。
ブレンド学習は、統合されたテクノロジーを使用した、学生中心の教育と学習のいくつかのスタイルを網羅する教育モデルです。 ブレンド学習の主な取り組みは、学生がデジタル ツールを使用して学習時間の一部を費やし、従来の対面モードで学習時間の一部を費やすことです。 ブレンド学習は、教師が生徒と一緒に学習時間を作り上げ、学習の時間、場所、ペースを生徒が制御できるようにすることを目的としています。
また、ブレンド学習が何でないかを指定することも重要なようです。リモート ラーニング、またはハイブリッド (部分的キャンパス/部分的リモート) モデルと混同しないでください。 これらの学習モデルのそれぞれにブレンド学習が組み込まれている場合がありますが、定義上、ブレンド学習環境ではありません。
ブレンド学習には、次のような複数のモデルがあります。
- 4 つのローテーション モデル: ステーションのローテーション、ラボのローテーション、反転クラスルーム、および個々のローテーション
- Flex モデル
- ラ デカルト モデル
- 強化された仮想モデル
モデルの選択は、テクノロジへのアクセス、スケジュールのニーズ、管理上の目標によって異なります。 ただし、任意のコンテンツ領域と開発レベルに適応するモデルがあります。
