演習 - DeepStream サンプルアプリケーションを変更する

5 分

DeepStream サンプルアプリケーションを実行したので、サンプルを変更してさまざまな動作を確認することができます。

まず、テキストエディターでサンプル構成の構造を表示してみましょう。前のセクションで使用したサンプル構成のコピーを作成し、変更できるいくつかの設定を確認します。これらのコマンドを実行します。
```
cd /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.0/samples/configs/deepstream-app
sudo cp source4_1080p_dec_infer-resnet_tracker_sgie_tiled_display_int8.txt source4_1080p_dec_infer-resnet_tracker_sgie_tiled_display_int8_modified.txt
sudo vi source4_1080p_dec_infer-resnet_tracker_sgie_tiled_display_int8_modified.txt
```
注意

source4_1080p_dec_infer-resnet_tracker_sgie_tiled_display_int8_modified.txt ファイルを編集するときに vi を使用するためのいくつかのヒントを次に示します。
- エディターを挿入モードにするには、i キーを押します。この後、変更を加えることができます。
- 挿入モードを終了して通常モードに戻るには、Esc キーを押します。
- 保存して終了するには、「:x」と入力して Enter キーを押します。
- ファイルを保存し、「:w」と入力して Enter キーを押します。
- vi を閉じるには、「:quit」と入力して、Enter キーを押します。

さまざまな構成セクションと、それらがアプリケーション全体に与える影響に注意してください。これらのセクションは、角かっこ ([]) で示されます。たとえば、[application]、[tiled-display]、[source0]、[sink0] などがあります。これらのセクションについては、DeepStream SDK ドキュメントの「Configuration Groups」 (構成グループ) セクションで詳しく説明されています。

たとえば、ローカルビデオファイルの代わりに RTSP ビデオストリームを使用するように入力を変更するには、[tiled-display] と [source0] を変更します。

[tiled-display]
enable=1
rows=2
columns=2
width=1280
height=720
gpu-id=0
#(0): nvbuf-mem-default - Default memory allocated, specific to particular platform
#(1): nvbuf-mem-cuda-pinned - Allocate Pinned/Host cuda memory, applicable for Tesla
#(2): nvbuf-mem-cuda-device - Allocate Device cuda memory, applicable for Tesla
#(3): nvbuf-mem-cuda-unified - Allocate Unified cuda memory, applicable for Tesla
#(4): nvbuf-mem-surface-array - Allocate Surface Array memory, applicable for Jetson
nvbuf-memory-type=0

[source0]
enable=1
#Type - 1=CameraV4L2 2=URI 3=MultiURI 4=RTSP
type=3
uri=file://../../streams/sample_1080p_h264.mp4
num-sources=4
#drop-frame-interval=2
gpu-id=0
# (0): memtype_device   - Memory type Device
# (1): memtype_pinned   - Memory type Host Pinned
# (2): memtype_unified  - Memory type Unified
cudadec-memtype=0

この後、次の変更を行います (変更するフィールドは、rows、columns、type、uri、num-sources です)。

[tiled-display]
enable=1
rows=1
columns=1
width=1280
height=720
gpu-id=0
#(0): nvbuf-mem-default - Default memory allocated, specific to particular platform
#(1): nvbuf-mem-cuda-pinned - Allocate Pinned/Host cuda memory, applicable for Tesla
#(2): nvbuf-mem-cuda-device - Allocate Device cuda memory, applicable for Tesla
#(3): nvbuf-mem-cuda-unified - Allocate Unified cuda memory, applicable for Tesla
#(4): nvbuf-mem-surface-array - Allocate Surface Array memory, applicable for Jetson
nvbuf-memory-type=0

[source0]
enable=1
#Type - 1=CameraV4L2 2=URI 3=MultiURI 4=RTSP
type=4
uri=rtsp://wowzaec2demo.streamlock.net/vod/mp4:BigBuckBunny_115k.mov
num-sources=1
#drop-frame-interval=2
gpu-id=0
# (0): memtype_device   - Memory type Device
# (1): memtype_pinned   - Memory type Host Pinned
# (2): memtype_unified  - Memory type Unified
cudadec-memtype=0

次のコマンドを使用して、変更した構成を実行します。

cd /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.0/samples/configs/deepstream-app
deepstream-app -c source4_1080p_dec_infer-resnet_tracker_sgie_tiled_display_int8_modified.txt

次の操作を試してみてください

DeepStream SDK に含まれているさまざまなサンプル構成を確認してください。これらのサンプルをどのように変更すれば、スマートホームセキュリティシステムを作成できるでしょうか? 一意の RTSP エンドポイントを介してフィードを提供する複数の RTSP カメラがあるとします。これらのライブビデオストリームを入力として使用し、推論を適用して人や車を検出する DeepStream アプリケーションを作成してみましょう。

次のステップ

このモジュールを終了してトロフィーを獲得するには、最後の知識チェックを完了してください。

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次の操作を試してみてください

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