はじめに

  • 5 分

このモジュールでは、NVIDIA DeepStream 開発環境をホストするように x86 ベースの Ubuntu 18.04 システムを設定して構成する方法について学習します。

前提条件

  • Ubuntu 18.04 を実行している x86 ベースのシステム
  • RTX 2080、RTX 3080、T4、または A100 NVIDIA のグラフィックス カード

実行中の DeepStream アプリケーションを示すスクリーンショット。

シナリオ: 特定の領域の人と車両をカウントするアプリケーションを開発する

上司は、特定の領域の顧客のトラフィックに関するメトリック収集の自動化を支援するために、AI (具体的にはコンピューター ビジョン) を採用したいと考えています。 このタスクは、非常に複雑で無限に最適化が必要な領域であり、最初は難しいように思えます。 しかし、このタスクを簡略化する方法が存在する可能性があることはわかっています。 NVIDIA DeepStream SDK と Azure サービスを併用することで、変更を最小限に抑えながら他のユース ケースに役立つ可能性がある運用レベルのソリューションを作成できます。 NVIDIA DeepStream SDK を評価するための開発環境を設定することで、その可能性を調べることにしました。

学習内容

このモジュールを終了すると、次のことができるようになります。

  • インテリジェントなビデオ分析アプリケーションのコンポーネントについて説明する。
  • NVIDIA DeepStream SDK と依存関係を x86 ホストにインストールする。
  • NVIDIA DeepStream アプリケーションを実行する。
  • NVIDIA DeepStream アプリケーションの構成を変更およびカスタマイズする。

主な目標

このモジュールでは、NVIDIA DeepStream SDK を使用してインテリジェントなビデオ分析アプリケーションの開発を開始する方法を示します。