ホライズンベースのフレームワークを応用する
イニシアティブをホライズンに分類するには、最初に、"会社のイニシアティブを優先順位付けグリッドにマップ" します。 その後、グリッド内でのイニシアティブの位置に基づいて、"投資をホライズンに優先順位付けする" ことができます。
イニシアティブを優先順位付けグリッドにマップする
最初に 4 つの象限から成るマトリックスを使って、計画するイニシアティブを整理します。1 つの軸は戦略的な影響を表し、もう 1 つの軸はビジネス モデルの影響を表します。
マトリックスの横軸は、"戦術的" なイニシアティブから "戦略的" なイニシアティブまでの範囲を表します。 "戦術的" イニシアティブは、単一のチームまたはユース ケースに限定されます。 "戦略的" イニシアティブは、組織全体に影響を与える可能性のあるさらに大きな投資を表します。 マトリックスの縦軸は、ビジネス モデルの範囲を表します。 既存のビジネス モデルのイニシアティブは、競合や破壊的な脅威に対処したり、運用を改善したり、従業員の能力を高めたりします。 新しいビジネス モデルのイニシアティブは、新しい価値提案と収益ストリームを作り上げます。
イニシアティブをマップするときには、最高財務責任者 (CFO) オフィスやその他の利害関係者を関与させて、機会の評価に関して適切な想定を行ってきたことを確認するのが有益です。
前の製造業者の例を使って、優先順位付けグリッドを埋めてみましょう。 品質管理の自動化は、左下の象限に置くことができます。 これは、既存のビジネス モデルをデジタル化して最適化するイニシアチブであり、体系的な変更を必要としません。
中央の線の下になるシナリオは、組織が繁栄するというより生き残ることに役立ちます。 これらは、競合や破壊的な脅威に対処したり、運用を改善したり、組織内の従業員に機能を提供したりすることがあります。 中央の線の上になるシナリオは、企業が新しい価値提案、収益ストリーム、またはビジネス モデルを作成するのに役立ちます。
グリッドでのイニシアティブの分類が済んだら、象限をホライズンにマップできます。 イニシアティブが当てはまる象限によって、それが属するホライズンが決まります。 象限 1 と 4 のイニシアティブは、ホライズン 2 に属します。 象限 3 のイニシアティブは、ホライズン 1 に属します。 象限 2 のイニシアティブは、ホライズン 3 に属します。
ホライズンに基づいて投資の優先順位を決める
フェーズのイニシアティブに優先順位を付けておくことをお勧めします。優先順位付けフレームワーク象限の左下にある基礎となるイニシアティブから始めて、象限の右上にある変革イニシアティブに進みます。
イニシアティブをホライズンにマップしたら、次の順序でそれらに取り組みます: 最初にホライズン 1 のイニシアティブ、次にホライズン 2 のイニシアティブ、最後にホライズン 3 のイニシアティブ。
より複雑なプロジェクトに進む前に、機能を拡張し、同意を得ることができるため、この方法をお勧めします。 データを適切に準備し、AI モデルに精通できる技術チームを結成することから始めましょう。 基本のイニシアチブから始めることで、ビジネス全体にわたる信頼を確立し、AI イニシアチブに関連する予測を管理する助けにもなります。 初期のイニシアチブで示すことができた成功と価値により、より多くの変革プロジェクトの道が開かれます。
優先順位付けフレームワーク象限の左下から始めるもう 1 つの理由は、H1 イニシアティブをサポートするために使用されるテクノロジは、通常、高度なユース ケースよりも利用しやすいものです。 一般的なユース ケースに適用できる、既定値で使用できる AI モデルは無数にあります。 これらのアプリケーションのコストはより低く、ビジネスへの影響を推測するのもより簡単です。 これらの利用しやすいモデルを使用して成熟度を高めるにつれて、より複雑な AI イニシアチブを試し、目標を磨き上げることができます。
ホライズン 2 とホライズン 3 のイニシアティブには、より高度なデータ サイエンス機能が必要であり、意図しない結果や予期しない結果になる可能性があります。 多くの場合、これらのイニシアチブでは、企業がパートナーと協力して、市販で購入できないカスタム モデルを作成する必要があります。 これらのソリューションには、最も多くのリソース、時間、およびリスクが必要ですが、最大限の見返りが提供されます。 長続きする競争上の優位性を実現するには、簡単に複製されないソリューションが必要です。
AI 投資に対して明確な価値ドライバーと KPI を定義する
AI イニシアティブを選択したら、各プロジェクトの値のドライバーと主要業績評価指標 (KPI) を特定することが重要です。 このフレームワークでは、AI イニシアティブを含むすべての投資について考えるのに便利な方法が提供されます。
| Value | サンプル カテゴリ | 定義 | AI の例 |
|---|---|---|---|
| 財務上のドライバー | 売上 | 製品またはサービスから得られた収益。 | 対象を絞ったマーケティングを使って、見込み客の分類の精度を高めます。 |
| 財務上のドライバー | コスト管理 | ビジネス予算の計画と制御を行うプロセス。 従業員の時間と労力に加えて、AI モデルのコストにはクラウド コンピューティングが含まれます。これは、モデルのワークロードによって異なります。 | 機器のメンテナンスをスケジュールするための予測モデルを改善して、持続可能性を向上させます。 |
| 財務上のドライバー | 資本生産性 | 商品やサービスの提供において、物理的資本がどれくらい使われているかを評価します。 | 業務に対する分析情報を使用して、従業員の生産性とリソースの割り当てを強化します。 |
| 品質の評価 | 品質 | 製品またはサービスが顧客またはビジネスの期待を満たしている度合い。 | 自動化された検査プロセスを使用して、製品の品質を向上させます。 |
| 品質の評価 | サイクル時間 | 1 つのプロセスを完了するのにかかる時間。 | 画像認識を使用して製品の検査をスピードアップします。 |
| 品質の評価 | 満足度 (顧客や従業員) | 会社の製品またはサービスに顧客がどれだけ満足しているか (それが市場シェアや競争上の差別化などに貢献する)。 | パーソナル設定を行った割引や製品バンドルによって顧客エンゲージメントを向上させます。 |
イニシアチブに投資する際には、潜在的なリスクと見返りのバランスを取る助けになるように、市場モデルや財務モデルを開発することが重要です。 実現可能な最大の市場規模 (TAM)、正味現在価値 (NPV)、内部利益率 (IRR) などの要因について検討します。 CFO オフィスやその他の主要関係者と協力して、財務モデルがビジネスのコンテキスト内で道理にかなっていることを確認します。 これらのメトリックは、購入をセキュリティで保護し、プロセス全体を通してサポートするのに役立ちます。
前へ進み、プロジェクトのライフサイクル全体を通して価値を管理し、評価する体系的プロセスを導入することをお勧めします。 段階的に起きるアジャイル アプローチを取ることが推奨されます。イニシアチブに投資したら、初期段階の結果を評価するのです。 その後、続行するか、アプローチを調整するか、別の道を進むを決定できます。 プロジェクト全体の主要なマイルストーンで価値を評価し続けます。
ヒント
少し時間を取り、3 つのホライズンのそれぞれについて可能性のある投資の例を考えてみてください。
次に、すべての AI 組織で確立する必要がある、AI 関連の役割と責任について見ていきましょう。