責任ある生成 AI ソリューションを計画する
責任ある生成 AI に関する Microsoft のガイダンスは、実用的ですぐに実践できるように設計されています。 生成モデルを使用する場合に責任ある AI の計画を策定して実装するための 4 段階のプロセスが定義されています。 このプロセスの 4 つの段階は次のとおりです。
- 計画したソリューションに関連する潜在的な危害を "特定" します。
- ソリューションによって生成される出力に、これらの危害が存在するかどうかを "測定" します。
- ソリューション内の複数の層で危害を "軽減" して、その存在と影響を最小限に抑え、潜在的なリスクに関するユーザーへの透明性の高いコミュニケーションを確保します。
- デプロイと運用の準備計画を定義し、それに従うことで、責任を持ってソリューションを "運用" します。
Note
これらの段階は、NIST AI リスク管理フレームワークの機能に密接に対応しています。
このモジュールの残りの部分では、これらの各段階について詳細に説明し、責任ある生成 AI ソリューションの実装に成功するために実行できるアクション候補を提供します。