責任ある AI の詳細
ベスト プラクティス、原則、人間と AI の対話が世界に与える影響など、責任ある AI のプラクティスを理解して実装します。
学習の目的
このモジュールを終了すると、次のことができるようになります。
- AI によって生成されたコンテンツを批判的に分析し、複数のソースからの情報を相互に確認することで、AI の倫理的影響を評価します。
- 誤った情報の拡散やなりすましにおける誤用の可能性を含め、ディープフェイクに関連付けられた倫理的およびセキュリティ上の懸念事項を評価します。
- データ プライバシー、アルゴリズム バイアス、透明性、法的責任などの主要な要因を分析することで、グローバルな人間と AI の対話を評価します。
前提条件
AI、生成 AI、推論エンジンの基本的な理解。