はじめに
あなたは新しい主力スポーツ カーの設計と開発を任された自動車製造研究開発チームのメンバーであるとします。 このプロジェクトでは、複数の密結合されたハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) アプリケーションを実行する必要があります。 これらの各アプリケーションは、パフォーマンス特性がそれぞれ異なります。 経営側は、チームにこのプロジェクトを適時かつコスト効率の高い方法で実行することを望んでいます。そのため、あなたの仕事は、Azure でアプリケーションを構築して実行するための最も効率的で経済的な方法を特定することです。
このモジュールでは、仮想マシン (VM) と HPC ソフトウェアの両方の観点から、HPC アプリケーションの効率的な実行に役立ついくつかの重要な最適化の原則について学びます。 次のビデオではいくつかの HPC テクノロジが説明されており、アプリケーションを最適化する最善の方法を検討するときに、情報に基づく決定を行うのに役立ちます。
重要
このモジュールでは、任意の演習を実行するために、独自のサブスクリプションを使用する必要があり、それによって料金が発生することがあります。 作業を進めるには、試用版サブスクリプション、または既にアクセス権をもっているサブスクリプションを使用できます。
学習の目的
このモジュールを終了すると、次のことができるようになります。
- 各種類の密結合された HPC アプリケーション用に、最適なコストパフォーマンスの高い HPC SKU を選択します。
- Azure HPC SKU で各種類の密結合された HPC アプリケーションを最適に構築して実行します。
前提条件
- ハイ パフォーマンス コンピューティングの基本的な知識。
- 仮想マシンのデプロイや共有ファイル システムのマウントなど、Azure Virtual Machines タスクに関する知識。
- このモジュールの演習を完了するには、Azure CLI が必要です。 Azure CLI をインストールしていない場合は、「CLI を使用した Azure サービスの制御」を参照してください。