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次の質問に答えて、学習したことを確認しましょう。

1.

メタデータを分析すると、どのようなメリットが得られますか。

メタデータを分析する利点は、セマンティック モデルとのデータの不整合を明確に識別できる点です。

メタデータを分析するメリットは、データについて理解を深めることです。

メタデータを分析するメリットは、モデルに読み込まれる行、列、テーブルの数を把握することです。

2.

不要な行や列を削除すると、何を実現できますか。

不要な行や列を削除する必要はありません。すべてのメタデータをそのまま維持することをお勧めします。

不要な行や列を削除することで、セマンティック モデルのサイズを小さくし、必要なデータのみをセマンティック モデルに読み込むことは良いプラクティスです。

不要な行や列を削除すると、セマンティック モデルの構造が壊れることがあります。

3.

Power BI Desktop おけるリレーションシップに関する次の文章のうち正しいのはどれですか?

リレーションシップは、同じデータ型を含む列の間にのみ作成できます。

リレーションシップは、同じ列数を含むテーブルの間にのみ作成できます。

リレーションシップは、異なるデータ型を含むテーブルの間にのみ作成できます。

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。