AI を使用する芸術と科学を検証する
Microsoft は、既にMicrosoft 365 Copilotを使用している何百万人もの顧客と従業員から、AI がどのように仕事を変革しようとしているかについて貴重な洞察を得ました。 その初期の発見は、AI を操作するための芸術と科学の両方があることを示しています。 その重要な調査結果の 1 つは、その結果から得られる内容は、質問方法によって異なっていることです。
この新しい働き方が切実に必要とされています。 ここ数年、仕事のペースと量は増加し続けています。 Microsoft 365 サービス全体の検索データによると、特定の勤務日における Microsoft の最もヘビーな Microsoft 365 ユーザーは次のとおりです:
- 必要なものを 18 回検索します。
- 250 通以上のメールを受信します。
- 約 150 件のチャットを送信または閲覧します。
世界中のMicrosoft Teamsのユーザーは、2020 年よりも毎週 3 倍多くの会議に参加しています。 また、Windows では、1 日に 11 個のアプリを使用して仕事をする人もいます。
AI は、仕事の重みを高め、人間の能力を強化し、すべての人の生来の創意工夫を加速するのに役立ちます。 リーダーは、AI の力を効果的に活用する方法を学ぶとき、AI を活用した生産性のこの新しい時代を受け入れ、organizationの利点を享受できるように人々を支援できます。
新しい仕事の習慣を築く
PC はワード プロセッサへのアクセスに革命を起こすようになり、AI は常に利用可能なパートナーを提供し、ほぼすべてを支援しています。 AI は、従業員が時間を節約し、創造性を高め、最も重要なタスクに集中できるようにすることで、人々の働き方、リーダー、採用方法を変革しています。 多くのワーカーは、ワークロードと時間の制約に圧倒され、AI が個人的なアシスタントとして機能し、パフォーマンスを向上させるために無限のサポートとエネルギーを提供していることがわかります。
AI を組織の日常のビジネス プロセスに統合する可能性は膨大ですが、AI を使用するには新しい作業習慣を構築する必要があります。 AI は他のユーザーとブレインストーミングの魔法を再現することはできませんが、特に、オフィスやタイム ゾーンが同じでない柔軟で分散したチームの場合、迅速なコラボレーションが大幅に強化されます。 実際、Copilot はチームとのコラボレーションを強化できます。 たとえば、Teams 会議中に未解決の質問を特定したり、Loopで共同作業を行うときに潜在的なディスカッション ポイントを提案したりするように依頼するだけです。 また、Copilot プロンプト ギャラリーを使用してプロンプトを試したり、同僚とお気に入りを共有したり、インスピレーションを得たりすることもできます。
仕事の負担を軽くする
誰もが仕事の重みで苦労しています。 情報、期限、そして "常時接続" のコミュニケーションの煩わしさに圧倒されてしまうことがあります。 AI は、作業を簡単または迅速に行うだけでなく、より充実したものにすることで役立ちます。 その会議で何が起こったかを把握したり、メールに巻き込まれたり、先週そのチャットからそのドキュメントを見つけたりするのに、それほど多くの認知エネルギーを費やす必要がない場合は、作業の内容と目的に多くの時間を費やすことができます。
AI による認知機能の拡張を研究している Microsoft の研究者らは、スポーツに例えて AI と私たちの関係を考えることが役立つかもしれないと示唆しています。
- スペクトルの一端で, 研究者は言う, AI はステロイドのように機能することができます, ちょうどそれに仕事をオフロードすることによって人々に短期的な超人的なブーストを与える. たとえば、瞬時のメールの下書きや簡単なソーシャル メディアのコピーなどです。
- スペクトルの真ん中で、AIは高品質のランニングシューズのようなものです。 日常的で時間のかかるタスク (データのクリーニングと再フォーマットを考える) を高速化し、時間を解放し、長期的な結果を生じることなく、その瞬間の生産性を高めることができます。
- AI が仕事を真に変革し始めるのは、スペクトルのもう一端です。 この時点では、AI がコーチとして機能し、現時点でユーザーを支援するのではなく、時間の経過と共にユーザー自身の機能を改善します。
研究者は、思慮深い設計と使用により、AIツールは人々の生来の能力を強化することができると説明しています。 そうすることで、これまでにない生産性の向上につながる可能性があります。